ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Short and Medium Term Electrical Load Forecasting Using ANN

المؤلف الرئيسي: Amer, Sara Alfatih (Author)
مؤلفين آخرين: Hussein, Eltahir Mohammed (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 49
رقم MD: 1203528
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: يعتبر التنبؤ كواحد من أكثر مجالات التطبيق الواعدة للشبكات العصبية الاصطناعية، وقد اقترح أغلب الباحثين مؤخرا نهج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالأحمال قصير المدى. ومتوسطة المدى ولكن لا تزال هناك حاجة للعثور على هياكل الشبكة العصبية المثلى أو نهج التدريب المناسب الذي من شأنه أن يحسن دقة التنبؤ. التنبؤ بالحمل الكهربائي هو العملية التي يتم فيها توقع الأحمال الكهربائية في المستقبل بمعلومية بيانات الأحمال التاريخية ومعلومات عن الطقس وبيانات الطقس الحالية والمتوقعة. في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبية الصناعية لعمل نظام للتنبؤ بالأحمال الكهربائية على المدى القصير والمتوسط. وتم تطبيق هذا النموذج للتنبؤ بالأحمال الكهربائية على المدى القصير والمتوسط لولاية الخرطوم. تم عمل نموذج لخطى للحمل الكهربائي وتم إنشاء نموذج شبكة عصبية مدخلاتها عبارة عن قيم الحمل لليوم لسابق ومخرجاتها قيم الأحمال المتنبأ بها لليوم التالي. تم تصميم نموذج الشبكة من طبقة خفية واحدة مع مجموعات مختلفة من العصبونات.

عناصر مشابهة