ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A New Method for Head Directio...>الوصف

A New Method for Head Direction Estimation Based on Dlib Face Detection Method and Implementation of Sine Invers Function

العنوان بلغة أخرى: طريقة جديدة لتقدير اتجاه الرأس بالاعتماد على طريقة Dlib لاكتشاف الوجه وتوظيف دالة مقلوب الجيب
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: يونس، أرقم محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، غسان جاسم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج30, ع5
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 114 - 124
DOI: 10.33899/edusj.2021.130962.1181
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1203595
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم الرياضيات | الخوارزميات | تكنولوجيا الحاسوب | دوران الراس | الإمالة الأمامية والجانبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
اتجاه الرأس | خوارزمية Dlib | دوران الرأس | الإمالة الأمامية | الإمالة الجانبية | Head Direction | Dlib Algorithm | Yaw | Pitch | Roll
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: The detection and tracking of head movements have been such an active area of research during the past years. This area contributes highly to computer vision and has many applications of computer vision. Thus, several methods and algorithms of face detection have been proposed because they are required in most modern applications, in which they act as the cornerstone in many interactive projects. Implementation of the detected angles of the head direction is very useful in many fields, such as disabled people assistance, criminal behavior tracking, and other medical applications. In this paper, a new method is proposed to estimate the angles of head direction based on Dlib face detection algorithm that predicts 68 landmarks in the human face. The calculations are mainly based on the predicated landmarks to estimate three types of angles Yaw, Pitch and Roll. A python program has been designed to perform face detection and its direction. To ensure accurate estimation, the particular landmarks were selected, such that, they are not affected by the movement of the head, so, the calculated angles are approximately accurate. The experimental results showed high accuracy measures for the entire three angles according to real and predicted measures. The sample standard deviation results for each real and calculated angle were Yaw (0.0046), Pitch (0.0077), and Roll (0.0021), which confirm the accuracy of the proposed method compared with other studies. Moreover, the method performs faster which promotes accurate online tracking.

كان اكتشاف وتتبع حركات الرأس مجالاً نشطاً للبحث خلال السنوات الماضية، حيث يساهم هذا المجال بشكل كبير في الرؤية الحاسوبية وله العديد من التطبيقات. لذلك تم اقتراح عدة طرق وخوارزميات لاكتشاف الوجه، لأنها مطلوبة في معظم التطبيقات الحديثة، حيث تعمل كحجر أساس في العديد من المشاريع التفاعلية. ويعد تنفيذ الزوايا المكتشفة في اتجاه الرأس مهم جداً في العديد من المجالات، مثل مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة وتتبع السلوك الإجرامي والتطبيقات الطبية الأخرى. في هذا البحث اقتراحنا طريقة جديدة لتقدير زوايا اتجاه الرأس. وتعتمد على خوارزمية Dlib للكشف عن الوجه والتي تتنبأ بــ 68 معلماً في وجه الإنسان. تعتمد حسابات الزوايا على بعض هذه المعالم لتقدير زوايا دوران الرأس الأفقية والإمالة العمودية والإمالة الجانبية في الرأس. تم تصميم النظام بواسطة برنامج بايثون لاكتشاف الوجه. لضمان التقدير الدقيق، حيث تم اختيار معالم مناسبة، بحيث لا تتأثر بحركة الرأس. لذلك فأن الزوايا المحسوبة دقيقة تقريباً. أظهرت النتائج التجريبية قياسات عالية الدقة للزوايا الثلاث بأكملها وفقاً للمقاييس الحقيقية والمحسوبة. كانت نتائج الانحراف المعياري للعينة لكل زاوية حقيقية ومحسوبة هي (0.0046) Yaw، و(0.0077) Pitch و(0.0021) Roll والتي تؤكد دقة الطريقة المقترحة مقارنة بالدراسات الأخرى. علاوة على ذلك، تعمل الطريقة بشكل سريع في الوقت الحقيقي مما يعزز التتبع الدقيق عبر الإنترنت.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.