ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين الانحدار المضبب وال...>الوصف

مقارنة بين الانحدار المضبب والانحدار المضبب الحصين

العنوان بلغة أخرى: A Comparative between Fuzzy Regression and Robust Fuzzy Regression
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عزيز، ذكاء يوسف (مؤلف)
المجلد/العدد: مج14, ع44
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 450 - 457
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1204361
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
أساليب القياس | الانحدار المضبب | الانحدار المضبب الحصين
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى المقارنة في استخدام الانحدار المضبب والانحدار المضبب الحصين. إذ أن هذه النماذج تستخدم في حالة كون أنموذج سببه الضبابية وليس العشوائية أو كلاهما معا (الضبابية والعشوائية)، وقد تم استخدام الانحدار المضبب لحساب دالة الانتماء والتي تمثل مصفوفة الأوزان ومن خلالها يتم تحديد وزن كل مشاهدة يمثل مدى مساهمتها من المعلومات في عملية تقدير المعلمات أنموذج الانحدار المضبب الحصين. إذ تم اقتراح دالة انتماء لبناء مصفوفة الأوزان. وقد طبق الأسلوبين على متغيرات البيئية كمتغير استجابة (غاز ثاني أوكسيد الكاربون) والأنشطة الاقتصادية كمتغيرات توضيحية (الناتج المحلي الإجمالي، عدد السكان، استهلاك الطاقة الأحفورية، الانفتاح الاقتصادي) ولغرض المقارنة بين الأسلوبين وللوقوف على مدى كفاءة التقدير فقد تم استخدام مقياس متوسط مربع الخطأ النسبي. وكانت النتائج تشير إلى أن الانحدار المضبب الحصين كان أفضل في تقدير المعلمات من الانحدار المضبب.

The research aims at comparing between fuzzy regression and robust fuzzy regression. These models are used in case of the model suffer from fuzziness but not randomness, or both together (fuzziness and random). The fuzzy regression was used to calculate the membership function, which represents the weight matrix, by which the weight of each observation is determined and subsequently calculate the extent of each contribution to the information and then to be used in the process of determining the parameters..For the purpose of analysis, environmental variables were adopted as response variable (carbon dioxide) and the economic activities as explanatory variables (GDP, population, energy consumption, economic openness). In order to compare the two methods and to determine the efficiency of the estimation, the mean square percentage error was used. The results indicated that robust fuzzy regression was better in estimating parameters than the fuzzy regression.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.