Using Multinomial Logistic Regression Model to Study Factors that Affect Chest Pain
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد الحدود لدراسة العوامل المؤثرة في آلام الصدر |
|---|---|
| المصدر: | مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية |
| الناشر: | جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | صالح، سميرة محمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Salh, Samira Muhamad |
| مؤلفين آخرين: | عبدالله، هوزان طه (م. مشارك) , عمر، زيان محمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج17, ع53 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| الصفحات: | 534 - 555 |
| ISSN: |
1813-1719 |
| رقم MD: | 1205636 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الانحدار اللوجستي الثنائي | الانحدار اللوجستي متعدد الحدود | نموذج الخطي المعمم | البيانات المصنفة | معيار المعلومات | Binary logistic Regression | Multinomial Logistic Regression "MLR" | Generalized linear models "GLM" | Categorical Data | Information Criterion
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
في هذه الدراسة، تم استخدام نموذج الانحدار اللوجستي الذي يعد إحدى الأساليب الهامة لتحليل البيانات (المصنفة) الفئوية، والغرض من هذه الدراسة هو التمييز بين استخدام نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد الحدود عندما يكون متغير استجابة النموذج بترتيب (اسمي/ترتيبي) لها تصنيفات متعددة، بغض النظر عن أكان متغيرا اسميا أو ترتيبيا. تم تطبيق هذا النموذج في المجال الطبي للتطبيق تم أخذ البيانات الخاصة بأمراض القلب والتي تحتوي على تسعة متغيرات (ألم الصدر، العمر، الجنس، الكوليسترول، صيام سكر الدم، الحد الأقصى لمعدل ضربات القلب، التمارين، Oldpeak انخفاض شريحة ST الناجم عن التمرين، وضغط الدم) حيث يكون ألم الصدر هو متغير الاستجابة و المتغيرات الثمانية الأخرى متغيرات توضيحية، بعد تحليل البيانات استنتجنا أن هناك العديد من المتغيرات المهمة في كل فئة مرجعية في النموذج، على وجه التحديد الحد الأقصى لمعدل ضربات القلب ويعد التمارين ضروريا في كل فئة مختلفة في نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد الحدود. In this work Logistic Regression model was utilized which is one of the significant techniques for categorical data analysis, the purpose of this study to distinguish a use of Multinomial Logistic Regression method when model arrangements one (nominal/ordinal) response variable that has multiple classifications, regardless of whether nominal or ordinal variable. This method has been applied in medical area and for application the data for heart disease was taken, the data that contains nine variables such as (Chest Pain, Age, Sex, Cholesterol, Fasting Blood Sugar, Thalac "Maximum Heart Rate", Exercise, Oldpeak "ST Segment Depression induced by Exercise relative to rest" and Blood Pressure). Where the Chest Pain is the Response variable and the eight other variables are explanatory variables, after analyzing the data we conclude that there are many significant variables in each reference categories in the model, specifically (Thalac "Maximum Heart Rate" and Exercise) were significant in each different categories in the Multinomial Logistic Regression Model. |
|---|---|
| ISSN: |
1813-1719 |
عناصر مشابهة
-
Determine of the Most Important Factors that Affect the Incidence of Heart Disease Using Logistic Regression Model: Applied Study in Erbil Hospital
بواسطة: Mohammed, Mohammed A. منشور: (2020) -
Using Multinomial Logistic Regression Model to Predict the Most Important Factors Affecting in the Students’ Selection for Specialization in Secondary Level for some Schools Erbil City
بواسطة: كيورك، لوسين عمانويل منشور: (2023) -
Prediction and Factors Affecting of Chronic Kidney Disease Diagnosis Using Artificial Neural Networks Model and Logistic Regression Model
بواسطة: Alshebly, Omar Qusay منشور: (2019) -
The Predictors of Chest Pain Post Percutaneous Coronary Intervention among Patients with Coronary Heart Diseases
بواسطة: عبدالحق، محمد جميل منشور: (2022) -
Logistic Regression Model to Study the Most Important Factors that Affect Students' Academic Commitment: A Case Study on Imam University Students
بواسطة: Elsayed, Karema Ahmed منشور: (2021)
