LEADER |
04674nam a2200325 4500 |
001 |
1538040 |
041 |
|
|
|a ara
|
100 |
|
|
|9 645679
|a العكيدي، سدير رشيد أحمد جاسم
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a تحسين شبكة استشعار لاسليكة باستخدام خوارزمية التسلسل الهرمي لتكتل منخفض الطاقة
|
246 |
|
|
|a Enhanceing the Wireless Sensor Network Using Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy Algorithm
|
260 |
|
|
|a الخرطوم
|c 2020
|
300 |
|
|
|a 1 - 105
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النيلين
|f كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
|g السودان
|o 0522
|
520 |
|
|
|a يهدف البحث أساسا إلى توفير الطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية لأطول فترة زمنية مع التقدم في التكنولوجيا، تكتسب شبكات الاستشعار اللاسلكية المخصصة أهمية في تطبيقات المراقبة، وخاصة في المناطق النائية وفي التضاريس التي تشكل خطرا على التدخل البشري. ويتم توزيع شبكات الاستشعار اللاسلكية على أجهزة استشعار مستقلة موزعة من الناحية المكانية لمراقبة الظروف المادية أو البيئية مثل (الحرارة، الصوت، الضغط) كذلك لتمرير بياناتها بصورة تعاونية عبر الشبكة وهذه العقد مجهزة بجهاز إرسال واستقبال وبطارية. يتم تصميم شبكة الاستشعار اللاسلكية من بضع أو مئات أو حتى الآلاف من العقد. نظرا لأن شبكات الاستشعار تعمل غالبا في المناطق التي يتعذر الوصول إليها، فمن الأهمية أن تعمل هذه الشبكات لفترات طويلة من الزمن. اتبع البحث منهجاً علمياً باستخدام أساليب المحاكاة والتي تعزز أداء الخوارزميات المعدلة (LEACH)-Improved). أما مقاييس الأداء المستخدمة للمقارنة هي استهلاك الطاقة في الشبكة، وكمية البيانات المنقولة بنجاح من الشبكة إلى المستخدم النهائي، وعمر الشبكة، والسكون في الشبكة. في مراقبة التطبيقات، غالبا ما يكون السكون في الشبكة معلمة أساسية لأنه من الضروري أن يتم نقل المعلمات المراقبة إلى المستخدم النهائي بأقل تأخير. علاوة على ذلك، غالبا ما تكون المعلمة المحددة في تطبيقات الكشف عن الأخطاء. مساهمة مهمة من هذه الأطروحة في توفير تحليل السكون عند استخدام خوارزميات مختلفة. تم تحليل العوامل التي لها تأثير على السكون الذي تعاني منه العقد في الشبكة. علاوة على ذلك، كجزء من هذه الأطروحة، تم تحليل تبعية التأخير الذي واجهته العقدة على موقعها الجغرافي في أنواع مختلقة من الشبكات. توضح عمليات المحاكاة أن التأخير الذي تحدثه العقدة يعتمد على خوارزمية التجميع، وكذلك موقعها الجغرافي في الشبكة. يمكن أن يساعد التحليل المقدم في هذه الرسالة الباحثين في اختيار خوارزميات التجميع الفعالة.
|
653 |
|
|
|a الشبكات اللاسلكية
|a التسلسل الهرمي
|a الطاقة الراديوية
|a الشبكات الاستشعارية
|a العقد الاستشعارية
|
700 |
|
|
|a محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل
|e مشرف
|9 359942
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-5.pdf
|y 5 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-004-0522-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1206658
|d 1206658
|