ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بمرض سرطان الثدي بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات بالتطبيق على مستشفى الذرة

المؤلف الرئيسي: أحمد، هبة عبدالله عبدالوهاب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 58
رقم MD: 1206694
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

46

حفظ في:
المستخلص: يقدم هذا البحث دراسة تحليلية وتنقيب البيانات لمجموعة كبيرة من البيانات تقدر ب 4424 سجل للمصابين بالسرطان في مستشفى الذرة خلال عامي 2019-2020 والتي تم الحصول عليها من قسم الإحصاء الخاص بالمستشفى. وتكمن أهمية الدراسة في تجميع البيانات الخاصة بالمصابين بمرض السرطان بمختلف أنواعه والاستفادة منها في عملية اتخاذ القرار بما يساعد المستشفى في التنبؤ بالحالات ومساعدة الباحثين في معالجة الأسباب وتحليلها. تم استخدام المنهج العلمي التجريبي في هذه الدراسة حيث تم استخدام خوارزمية التصنيف J48 لتوليد شجرة القرار وخوارزمية K-mean عن طرق برمجية Weka لتنفيذ الخوارزمية على بيانات المرضى ثم تحليلها وعرض النتائج. تم التوصل إلى عدة نتائج أهمها أن أكثر المصابين كانوا من الإناث نسبة لانتشار سرطان الثدي عندهم وأيضا انتشار السرطان في الولايات والمناطق الزراعية بسبب الاستخدام المفرط للمبيدات والكيماويات دون الالتزام بالوقاية والسلامة. ومن أهم التوصيات التي نوصي بها هي السعي لبناء مستودع بيانات متكامل يساعد في تسجيل جميع المرضى في جميع الولايات وإضافة بعض الخصائص التي لم يتم ذكرها مثل الحالة الاجتماعية وعنوان السكن.