| LEADER |
04566nam a22002777a 4500 |
| 001 |
1956357 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/MOSJ.2021.208280
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 646869
|a شبيب، هدير علي عبدالبديع
|q Shabib, Hadir Ali Abdulbadia
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a نموذج مقترح لتقييم كفاءة الأداء الاستراتيجي باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي للمشروعات المتوسطة والصغيرة متناهية الصغر في مصر:
|b دراسة تطبيقية
|
| 246 |
|
|
|a Analytical Study to Evaluate the Efficiency of Strategic Performance Using Artificial Intelligence Systems for Medium, Small and Micro Enterprises in Egypt:
|b An Applied Study
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بني سويف - كلية التجارة
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 463 - 485
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الورقة البحثية لدراسة مدى قدرة ودقة استخدام نظم الذكاء الاصطناعي في تقييم كفاءة الأداء الاستراتيجي للمشروعات المتوسطة والصغيرة ومتناهية الصغر المدرجة في بورصة النيل المصرية، وقد أجريت الدراسة على بيانات القوائم المالية المنشورة لهذه المشروعات خلال الفترة الزمنية (2013: 2019). حيث تم بناء نموذج الشبكة العصبية كأحد نماذج نظم الذكاء الاصطناعي والتي تكونت من ثلاث طبقات (طبقة المدخلات، الطبقة الخفية، طبقة المخرجات (، وقد بينت نتائج الدراسة دقة نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية كأحد نظم الذكاء الاصطناعي في تقييم كفاءة الأداء الاستراتيجي للمشروعات محل الدراسة، فقد أعطت الشبكة العصبية الاصطناعية نتائج وتنبؤات دقيقة وقريبة من النتائج الفعلية وأكثر دقة من نتائج نموذج الانحدار الخطي المتعدد، وبالتالي إمكانية استخدامها والاعتماد عليها في تقييم كفاءة الأداء الاستراتيجي.
|
| 520 |
|
|
|b This research paper aims to study the ability and accuracy of using artificial intelligence systems in evaluating the efficiency of the strategic performance of medium, small and micro enterprises listed on the Egyptian Nile Stock Exchange, and the study was conducted on the published financial statements data for these enterprises during the time period (2013: 2019). Where the neural network model was built as one of the models of artificial intelligence systems, which consisted of three layers (the input layer, the hidden layer, the output layer), and the results of the study showed the accuracy of the artificial neural networks model as one of the artificial intelligence systems in evaluating the efficiency of the strategic performance of the projects under study. The artificial neural network gave accurate results and predictions that are close to the actual results and more accurate than the results of the multiple linear regression model, and thus can be used and relied upon in evaluating the efficiency of strategic performance.
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a الأداء الاستراتيجي
|a نظم المعلومات الإدارية
|a المشروعات الصغيرة والمتوسطة
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a المشروعات المتوسطة والصغيرة ومتناهية الصغر
|a تقييم كفاءة الأداء الاستراتيجي
|a نظم الذكاء الاصطناعي
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|b Micro, Small and Medium Enterprises
|b Efficiency Evaluating of Strategic Performance
|b Artificial Intelligence Systems
|b Artificial Neural Networks
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 014
|e Journal of Financial and Commercial Studies
|f Maǧallaẗ Al-Dirāsāt Al-Māliyyaẗ wa Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 003
|m ع3
|o 0891
|s مجلة الدراسات المالية والتجارية
|v 031
|x 1687-3440
|
| 700 |
|
|
|9 262981
|a عبدالصادق، أسامة سعيد
|g Abd El-Sadek, Osama Said
|e مشرف
|
| 700 |
|
|
|a يوسف، شعبان يوسف مبارز
|g Mubarez, Shaban Youssef
|e مشرف
|9 305000
|
| 856 |
|
|
|u 0891-031-003-014.pdf
|n https://mosj.journals.ekb.eg/article_208280.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1209387
|d 1209387
|
