العنوان بلغة أخرى: |
Statistical Analysis of the Effects of Drought, Prediction and Classification in Salahuddin Province |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة تكريت للعلوم الإنسانية |
الناشر: | جامعة تكريت - كلية التربية للعلوم الإنسانية |
المؤلف الرئيسي: | الصبيحي، علي مخلف سبع نهار (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Asbeihi, Ali Mikhlif Sabia |
مؤلفين آخرين: | محمد، أشواق عبدالكريم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج26, ع11 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2019
|
الصفحات: | 226 - 253 |
DOI: |
10.25130/hum.v26i11.871 |
ISSN: |
1817-6798 |
رقم MD: | 1211279 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Statistical Analysis | Drought | Standard Rain Index | Drought Coefficient | Rain Oscillation
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تتطلب الطرق الإحصائية توفر بيانات مناخية لمدة طويلة لا تقل عن 30 سنة ومن تلك البيانات يمكن حساب المعدل والانحراف المعياري ومعامل الاختلاف ونسب التذبذب واحتمالات تكرار الظواهر المناخية لما لها من فائدة في التنبؤ المناخي، ويعد الأسلوب الكمي من أفضل الأساليب العلمية في الدراسات الجغرافية لمعرفة أثر متغير واحد أو أكثر على ظاهرة محددة أو عدة ظواهر. ولغرض الوصول إلى الدقة العلمية والوقوف على حقيقة تأثير المتغيرات المناخية على حدوث ظاهرة الجفاف سوف يتم حساب وقياس معامل التذبذب في كمية الأمطار كونها تعد العامل الأساس في تحديد صفة الجفاف في المنطقة وكذلك استخدام معامل الارتباط (بيرسون) لمعرفة العلاقة بين ظاهرة الجفاف والعناصر المناخية (السطوع الشمسي، ودرجة الحرارة، وكمية التساقط، والرطوبة النسبية، والتبخر/ النتح)، كما سيتم استخراج السنوات الجافة التي يقل فيها المجموع المطري للأشهر المطرية عن المعدل بنصف الانحراف المعياري أو اقل منه أما السنة التي تزيد فيها الأمطار عن هذا الحد فتعتبر سنة رطبة دون الاهتمام بالانتظام في التوزيع المكاني للأمطار ومن دون الاهتمام بتأثير التبخر/ النتح ثم تطبيق قانون الاحتمالية لإمكانية التنبؤ المستقبلي بحدوث سنوات الجفاف ومن ثم القيام بتصنيف الجفاف في محطات منطقة الدراسة. Statistical methods require the availability of climate data for a long period of not less than 30 years and from that data one can calculate the rate and standard deviation and the coefficient of variation and fluctuation ratios and the probability of recurrence of climate phenomena because of their usefulness in climate prediction. The quantitative method is one of the best scientific methods in geographical studies to know the impact of one or more variables on a specific phenomenon or several phenomena. In order to reach the scientific accuracy and to determine the effect of climate variables on the occurrence of drought phenomenon, it will be calculated and measured according to the fluctuation coefficient in the amount of rainfall as it is the key factor in determining the character of drought in the region as well as the use of correlation coefficient (Pearson) to know the relationship between the phenomenon of drought and climatic elements (brightness). The dry years in which the total rainy months of the rainy months are less than the standard deviation is less than half the standard deviation or less, while the year in which rain exceeds this limit is considered a wet year. Attention to regularity in the spatial distribution of rain and without attention to the impact of evaporation / transpiration and then the application of the law of probability of the possibility of future prediction of the occurrence of years of drought and then carry out drought classification in the stations of the study area. |
---|---|
ISSN: |
1817-6798 |