ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحليل الهيدرولوجي لتطبيق تقانة حصاد المياه لحوض وادي اللقلق بطريقة "CN-SCS"

العنوان بلغة أخرى: Hydrological Analysis of the Application of Water Harvesting Technology in Wadi AL-Luqluq Basin Using the CN-SCS Method
المصدر: مجلة جامعة تكريت للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة تكريت - كلية التربية للعلوم الإنسانية
المؤلف الرئيسي: الجبوري، دلي خلف حميد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Jubouri, Dali Khalaf Hamid
مؤلفين آخرين: الدوري، رغد سهمي حسين الدوري (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج27, ع7
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 214 - 236
DOI: 10.25130/hum.v27i7.1170
ISSN: 1817-6798
رقم MD: 1211845
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Hydrological Analysis | Water Harvesting | Extraction of Values | Varieties of Hydrological Soils | The Volume of Flux
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناول البحث دراسة حوض وادي اللقلق والذي يبلغ مساحة حوالي (73.2) كم2 والذي يعتبر من الأحواض غير المدروسة لذلك فقد اعتمد النموذج الرياضي (CN-SCS) والذي يعد من أهم الطرق التي تستخدم للوصول إلى تقديرات حجم الجريان السطحي والتي تعتمد على مجموعة من الإجراءات والمدخلات وقد تم استخدام التقنيات الجغرافية الحديثة وذلك لما توفر من معلومات في غاية الدقة وفي زمن قصير فقد تم الاستعانة ببرامج نظم المعلومات الجغرافية (Geography information system) وتقنية الاستشعار عن بعد (Remote Sensing) للحصول على دقة في تحديد المناطق ذات الجريان السطحي لاختيار الموقع الأمثل للحصاد المائي.

The research deals with the study of the valley of Anxiety Basin, which has an area of about (73.2) km2 which is considered one of the unheard of basins. Therefore, mathematical model (CN-SCS) is adopted, which is considered one of the most important methods used to reach estimates of procedures and inputs and the use of modern geographic technologies. Because the information is provided in a very accurate and short time, it has been used programs of geographic information system (Geography information system) and remote sensing technology to obtain confidence in identifying areas with surface run off for selection optimized for water harvest.

ISSN: 1817-6798