ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الحوسبة الآلية في العلاج الآلي...>الوصف

الحوسبة الآلية في العلاج الآلي للكلام العربي

العنوان بلغة أخرى: Automated Computing in the Treatment of Arabic Speech Mechanisms
المصدر: مجلة البحوث التربوية والتعليمية
الناشر: المدرسة العليا للأساتذة بوزريعة - مخبر تعليم - تكوين - تعليمية
المؤلف الرئيسي: راي، علي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 397 - 410
رقم MD: 1213404
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الحوسبة الآلية | علم الكلام | الحروف العربية | اللسانيات الصوتية
كلمات المؤلف المفتاحية:
العلاج الآلي للكلام | التعرف الآلي للكلام | التحليل الصوتي | اللغة | Arabic | Speech System "SFS" | Linear Predictive Coding | Matlab
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: الهدف من عملنا هو إنجاز برنامج للمساعدة على تعلم الأصوات الخاصة باللغة العربية من طرف متكلمين غير ناطقين بالعربية وخصصنا في دراستنا هذه المتكلم إنجليزي، وضعنا مجموعة من الكلمات من الأصوات الخاصة باللغة العربية والتي لا توجـد فـي اللغــة الإنجليزيـة (ح خ ق ض ع) فـي مواقـف مختلفـة (فـي البدايـة، الوســط والنهايـة) وقمنـا باختيـار مجموعتين من الأشخاص: المجموعة الأولي وهي مجموعة من الأشخاص الناطقيـن بالعربية والمجموعة الثانية من الإنجليزيين نتخذ أصواتهم للتدريب، ثم قمنا باستخراج العوامل LPC لهذه الأصوات بعد للتحليل الصوتي وفي النهاية قمنا بحساب معامل التعرف بواسطة نظام يتعرف على الأصوات الخاصة باللغة العربية حيث يوضح فيها تقنية التعرف على أصوات المتمركزة أساسا على البرمجة الديناميكية، ونلاحظ أن معدل الاعتراف لتعليـم أصوات اللغة الإنجليزية وصلت إلى 33.65% ويمكننا أن نقول أن المتعلمين لا ينطقون الفونيمات بشكل صحيح وعلى وجه التحديد الفونيمات ح و ق.

This work is under the framework of the Automatic Speech Recognition .The aim of our work is developing a system that helps to learn the sounds specific to Arabic speakers by standard non-arabophones., we developed a corpus of sentences containing all these sounds in different positions that exist in Arabic (initial, medial and final).. To calculate the recognition rate (TR) of these Arab sounds from LAR and LAN, we begin with data acquisition, which involves recording the phonemes then we extract the parameters characterizing the signal acquired by LPC coefficients Analysis of results is motivating because they yielded the way for TR THE reaches LAN to the contrary which reaches 33,65% in the first pronunciation and by increasing the repetition that expresses the efficiency of our system.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.