تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > أهمية ممارسة تقنيات تحليل البي...>الوصف

أهمية ممارسة تقنيات تحليل البيانات الضخمة في التدقيق: دراسة حالة شركة "KPMG"

العنوان بلغة أخرى: The Importance of Practicing Big Data Analysis Techniques in Auditing: A Case Study KPMG
المصدر: مجلة أبحاث
الناشر: جامعة زيان عاشور الجلفة
المؤلف الرئيسي: الوافي، شهرزاد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alwafi, Shehrazad
مؤلفين آخرين: بوبعاية، نصيرة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 943 - 956
DOI: 10.54528/1549-006-002-064
ISSN: 2170-0834
رقم MD: 1213674
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
نظم المعلومات الإدارية | تحليل البيانات | التدقيق الداخلي | التخطيط الاستراتيجي | منظمات الأعمال | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | التدقيق | Big Data | Audit
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى إبراز أهمية ممارسة تقنيات تحليل البيانات الضخمة في التدقيق، ومعرفة ما تتوقعه المنظمات من المهنة في ظل التطور التكنولوجي الحاصل، باستخدام مقاربة وصفية تحليلية، ودراسة حالة بتحليل بياناتها الإحصائية التي قامت بها شركة KPMG بالتعاون مع معهد Forbes سنة 2016، وخلصت الدراسة إلى أن أغلبية المنظمات تهدف إلى توسيع نطاق التدقيق بالاستعانة بتقنيات تحليل البيانات الضخمة التي لها القدرة على إدارة البيانات، وتحليل وتفسير جميع أنواع المعلومات الرقمية، لضمان الوصول في الوقت المناسب إلى النتائج المتعلقة بمخاطر الاحتيال وعمليات إدارة المخاطر في المنظمة.

The study aims to highlight the importance of practicing big data analysis techniques in auditing, and to know what organizations expect from the profession in light of the technological development taking place, by using a descriptive, analytic approach and a case study by analysing its statistical data carried out by KPMG in collaboration with Forbes Institute in 2016. The study concluded that the majority of organizations aim to expand scrutiny using big data analysis techniques that have the capability to manage data, and to analyse and interpret all types of digital information, to ensure timely access to results related to fraud risks and risk management processes in the organization.
ISSN: 2170-0834

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.