ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام التحليل التمييزي في ال...>الوصف

استخدام التحليل التمييزي في التصنيف والتنبؤ: دراسة تطبيقية

العنوان المترجم: Using Discriminant Analysis in Classification and Prediction: An Applied Study
المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: بسيوني، عبدالرحيم عوض عبدالخالق (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bassiouni, Abdulrahim Awad Abdulkhaleq
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 298 - 326
DOI: 10.21608/caf.2021.199343
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1215259
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | الداء السكري | بيانات المرضى | معدل الوفيات
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى تحديد العوامل المؤثرة في الإصابة بمرض السكري وإنشاء دالة تميزية تقوم بالتمييز والفصل بين الأشخاص إلى مجموعتين هما (مصاب، غير مصاب) وذلك من خلال مجموعة من العوامل المؤثرة وهي الوراثة، الوزن، ضغط الدم، السن، النوع، التدخين، ممارسة الرياضة، مرض النقرس، الكوليسترول، الحالة الاجتماعية، وأمراض القلب والكلى. وتم التطبيق على عينة من 350 شخص منهم 168 مصاب و182 غير مصاب وبعد التأكد من ملائمة التحليل التمييزي للبيانات وتكوين دالة تمييزية للفصل والتمييز تبين أن أكثر العوامل المؤثرة في الإصابة بمرض السكري الوزن، السن، ضغط الدم، التدخين، ممارسة الرياضة، الوراثة، الكوليسترول، النوع، وتم استبعاد باقي المتغيرات لعدم معنوياتها. أما عن أكثر المتغيرات مساهمة في التمييز والفصل بين المجموعات هو الوزن بنسبة (79.4%) يليه ضغط الدم بنسبة (33.2 %) يليه الوراثة بنسبة (31 %) ثم السن بنسبة (28.9%) والكوليسترول بنسبة (24.2 %) والتدخين بنسبة (20.8%) ثم ممارسة الرياضة بنسبة (19.8%) وأخيرا النوع بنسبة (10%) كما تبين كفاءة الدالة التمييزية في التصنيف بنسبة (90.6 %) بنسبة خطأ (9.4 %) وحساسية (92.9 %) ونوعية بنسبة (88.1 %).

The research aims to determine the factors that affect the incidence of diabetes and establish discriminant function that separates people from with and without disease groups. This is done through a set of factors, genetics, weight, blood pressure, age, gender, smoking and exercise, gout and cholesterol, social status, and heart and kidney disease. After checking the fit of the discriminant analysis to the data and creating the discriminant function for separating and distinguish, it was concluded that the most important factors affecting the incidence of diabetes are weight, age, blood pressure, smoking, exercise, genetics, cholesterol and gender the remaining variables were excluded because they were not significant. the variables that contribute most to segregation are weight (79.4 %), blood pressure (33.2 %). genetic (31 %), age (28.9 %) cholesterol (24.2 %), smoking (20.8 %), exercise (19.8 %) and gender (10 %) it also shows that the discriminative function is (90.6 %) efficient, and attributed if wrong (9.4%), sensitivity (92.9 %), qualitative (88.1 %).
ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.