ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Modeling Correlated Missing Da...>الوصف

Modeling Correlated Missing Data

المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Elwakeil, Aly (Author)
مؤلفين آخرين: EI-Sayed, Ahmed M. (Co-Author) , Abdelmoez, Samy (Co-Author)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 234 - 254
DOI: 10.21608/jsst.2017.60555
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1215279
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
النمذجة الاحصائية | البيانات الطولية | الأمن المعلوماتي | المعايير الدولية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Missing Data | Correlated Binary Data | Aqef | Standard Errors | VGLM | VGAM | Odds Ratio | Residual Deviance | Scaled Deviance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: The missing data have occurred in longitudinal studies. Missing data may reduce the performance of confidence intervals, reduce statistical power and increase the standard errors. This paper provides a new model for arising the effect of missing data, which are considered also as correlated binary data, on the correlated binary variables. Depending on a serial dependence we formulate the model using Markov properties for the correlated missing data. The alternative quadratic exponential form is employed for the correlated binary variables. The logit functions are used for modeling the missing data. The vectorized generalized linear models are used with five cases of correlated missing data associated with covariates. The simulation study is investigated, using "bindata" and "VGAM" packages in R program, to indicate the effect of missing data on the regression model comparing with the model without missing data.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.