ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

نحو نموذج احتمالي خطي لتقدير حجم التعويضات لتأمين السيارات التكميلي في سوق التأمين المصري

العنوان بلغة أخرى: Towards a Linear Probability Model for Estimating the Claims for Comprehensive Automobile Insurance in the Egyptian Insurance Market
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الخواجة، حامد عبدالقوي محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 321 - 372
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1215684
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تأمين السيارات الكميلي | أسلوب الانحدار البوتسترابي | التوزيعات الاحتمالية | التعويضات | Complementary Automobile Insurance | The Regression Method of the Bootstrapping | Probability Distributions & Claims
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: يعد التأمين على السيارات أحد الفروع الهامة في التأمينات العامة نظرا لتزايد أعداد السيارات باستمرار، وبالتالي كثرة الحوادث والخسائر الناجمة عن استعمالها، وبالتالي تعد دراسة نشاط تأمين السيارات التكميلي من حيث تقدير التعويضات من الأهمية بمكان لقطاع التأمين، حيث هدف البحث إلى تقدير التعويضات لتأمين السيارات التكميلي باستخدام النماذج الكمية من خلال المقارنة بين التوزيعات الاحتمالية وطريقة البوتستراب مستخدما في ذلك معيار أقل قيمة لمربع الخطأ النسبي Relative Squared Error (RSE) واختيار النموذج المناسب، وقد أوصى البحث باستخدام أسلوب الانحدار البوتسترابي في تقدير التعويضات لفرع تأمين السيارات التكميلي لأنه أكثر دقة وكفاءة من الأساليب الإحصائية التقليدية، حيث ثبت من نتائج المقارنة بطريقة مربع الخطأ النسبي أنه أفضل من التوزيعات الاحتمالية، من هنا يساعد متخذ القرار على اتخاذ القرار السليم.

Automobile insurance is one of the important branches in general insurance due to the increasing number of Automobiles, and consequently the frequent accidents and losses resulting from their use. Therefore, the study of comprehensive Automobile insurance activity in terms of estimating claims is of great importance to the insurance sector. The research aims to estimate the claims for Automobile insurance using quantitative models by comparing probability distributions and the Bootstrap method using the least value criterion for the Relative Squared Error (RSE), and choosing the appropriate model. The research recommends using The Bootstrap Regression method in in estimating claims for the comprehensive Automobile insurance branch because it is more accurate and efficient than traditional statistical methods, This is because the comparison results through the relative error square method proved to be better than probability distributions, This helps the decision maker to make the right decision.

ISSN: 2090-5327