ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الانحدار الخطي الضبابي...>الوصف

استخدام الانحدار الخطي الضبابي في التنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية في شركات التأمين المصرية

المصدر: مجلة البحوث التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عطا، محمد محمد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Atta, Mohamed
مؤلفين آخرين: حسانين، علي سيد بخيت (م. مشارك) , علي، فاطمة حربي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج36, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 29 - 44
ISSN: 8452-1110
رقم MD: 1371848
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
شركات التأمين | الانحدار الخطي | إدارة التعويضات | مصر
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم استخدام الانحدار الخطي الضبابي في التنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية في شركات التأمين المصرية وذلك بثلاث نماذج: النموذج الأولي: النموذج الأول: نموذج انحدار ضبابي بمتغير استجابة ضبابي ومعلمات ضبابية ومتغيرات تفسيرية قطعية (Tanaka) Crisp، النموذج الثاني: نموذج انحدار ضبابي بمتغير استجابة ضبابي ومعلمات قطعية ومتغيرات تفسيرية ضبابية Tanaka) المعدل)، النموذج الثالث: نموذج انحدار ضبابي بمتغير استجابة ضبابي ومعلمات ضبابية ومتغيرات تفسيرية ضبابية (FLSLR). وسيتم عمل مقارنة بين النماذج الثلاثة للتقدير لتوضيح كفاءة كل من هذه النماذج وتم الاعتماد على قانون الكفاءة النسبية بوصفه معيارًا إحصائيًا، وقد تم تطبيق النموذج على بيانات فعلية تم الحصول عليها من الهيئة المالية للرقابة على التأمين للعمليات المباشرة لجميع الأفرع وذلك من الفترة المالية 2003/2004 إلى الفترة 2019/2020.

In this paper, the fuzzy linear regression was used to predict the provision for outstanding compensation in the Egyptian insurance companies in three models: The first model: The first model: a fuzzy regression model with a fuzzy response variable, fuzzy parameters and deterministic explanatory variables Crisp (Tanaka), the second model: a fuzzy regression model with a variable Fuzzy response, deterministic parameters and fuzzy explanatory variables (Tanaka modified), the third model: a fuzzy regression model with a fuzzy response variable, fuzzy parameters and fuzzy explanatory variables (FLSLR). A comparison will be made between the three models of estimation to clarify the efficiency of each of these models, and the law of relative efficiency has been relied on as a statistical criterion. The model have been applied to actual data obtained from the Financial Commission for Insurance Supervision for direct operations of all branches from the financial period 2003/2004 to 2019/2020.
ISSN: 8452-1110

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.