ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قياس أثر مخاطر "السيولة، الائتمان، ملاءة رأس المال" في درجة الأمان المصرفي: دراسة على عينة من المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية للمدة من 2005-2015

العنوان بلغة أخرى: Measuring the Impact of Risk of Liguidity, Credit and Solvency in Banking Security level: Case Study of Private Commercial Banks Hsted in the Iraq Stock Market, 2005 to 2015
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: حمزة، حسن كريم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamza, Hassan Karim
مؤلفين آخرين: مال الله، مرتضى عبدالحافظ (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع37
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: أيلول
الصفحات: 1 - 52
DOI: 10.33762/1287-000-037-001
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1217317
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأمان المصرفي | المخاطر | Bank Hedging | Risks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

34

حفظ في:
المستخلص: مما لا شك فيه، إن للقطاع المصرفي، في أي بلد، دورا رياديا في تنمية الاقتصادات محليا وعالميا، نتيجة للدور الذي يؤديه هذا القطاع من خلال تقديمه خدمات الصناعة المصرفية القديمة منها والحديثة على حد سواء، التي تطورت وتزايدت عبر الزمن لتواكب الحاجات المتزايدة للعملاء ، كما أدت تحديات العولمة المصرفية إلى زيادة الترابط والتشابك فيما بين المؤسسات المالية ولا سيما المصارف، وعليه فإنه ومن خلال قيامها بتقديم خدماتها، تتعرض للعديد من المخاطر التي منها مخاطر السيولة والائتمان وملاءة رأس المال، إذ أن لهذه المخاطر آثارا تنعكس على درجة الأمان المصرفي في هذه المصارف ومدى تحقيقها لأهدافها المرسومة، التي منها تعظيم ثروة المالكين، ولهذا يعد موضوع المخاطر المصرفية من الموضوعات المهمة التي تتطلب الدراسة والتحليل لتجنب الوقوع في المخاطر، وقد تم اختيار عينة قصدية من (10) عشرة مصارف تجارية خاصة ومدرجة في سوق العراق للأوراق المالية حرص الباحثان على أن تتوافر فيها التقارير السنوية الرسمية، للمدة (٢٠٠٥ -٢٠١٥)، ومن ثم قام الباحث بحساب قيم كل من المتغيرات المستقلة الثلاثة (x1, x2, x3) والمتغير المعتمد (y1)، وبأكثر من معادلة رياضية، تمهيدا لاستخدامها كمدخلات في برنامج panel data، لقياس أثر المتغيرات المستقلة في المتغير المعتمد، وخلصت الدراسة إلى وجود أثر معنوي للمتغيرات المستقلة الأول والثاني والثالث والتي هي (مخاطر السيولة) و(مخاطر الائتمان) و(مخاطر ملاءة رأس المال)، على التوالي، في المتغير المعتمد (درجة الأمان المصرفي)، وأن القوة التفسيرية للنموذج المصمم بلغت ٨٨% وهو ما يدل على كفاءته في التعبير عن أثر المخاطر المصرفية المبحوثة في درجة الأمان المصرفي.

There is no doubt that the banking sector in any country plays a leading role in the development of economies locally and globally, as a result of the role played by this sector by providing services to the banking industry, both old and modern, which have developed and increased over time to meet the growing needs of customers. The challenges of banking globalization have led to increased interdependence among financial institutions, especially banks. Thus, by providing services, they are exposed to many risks, including liquidity, credit and capital solvency risks. And the extent to which they achieve their goals, which include maximizing the wealth of owners, so the subject of banking risks are important topics that require study and analysis to avoid taking risks, These risks have implications for the degree of bank hedging in these banks, The intentional sample was selected of (10) ten private commercial banks and listed in the Iraqi Stock Exchange, The researchers is keen to have the official annual reports for the period (2005- 2015). The researcher then calculated the values of each of the three independent variables, (x1, x2, x3) and the adopted variable (y1), and with more than one mathematical equation, in order to be used as inputs in the panel data program, The researchers then calculated the values of each of the three independent variables in preparation To measure the effect of independent variables in the adopted variable The study concluded that there is a significant effect of the independent variables (liquidity risk), (credit risk) and (solvency risk), respectively in the degree of bank hedging, And that the explanatory power of the designer model reached to 88%, which is evidence of its efficiency in the expression of the impact of banking risks investigated in the degree of bank hedging.

ISSN: 1817-5880