ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

استعمال نموذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق

العنوان بلغة أخرى: Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model to Forecast the Production of Dates in Iraq
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: حسين، جاسم ناصر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العامري، بهاء عبدالرزاق قاسم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع42
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 1 - 26
DOI: 10.33762/1287-000-042-001
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1217588
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
إنتاج التمور | نموذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكامل | التنبؤ | Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model | Date Production | Forecasting
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
LEADER 04475nam a22002657a 4500
001 1964846
024 |3 10.33762/1287-000-042-001 
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 212337  |a حسين، جاسم ناصر  |e مؤلف 
245 |a استعمال نموذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق 
246 |a Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model to Forecast the Production of Dates in Iraq 
260 |b جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي  |c 2019  |g كانون الأول 
300 |a 1 - 26 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يشكل أنتاج التمور في كثير من دول العالم ووفي العراق بشكل خاص جزءاً كبيراً من الاقتصاد الوطني. ويعد العراق في صدارة الدول المصدرة للتمور إلى العالم إلا أن إنتاجه من التمور في السنوات الأخيرة انخفض بشكل ملحوظ نتيجة لما مر به البلد من حروب وأزمات مما جعله من البلدان المستوردة للتمور وبذلك خسر اقتصاده ركيزة مهمة من ركائزه الأساسية. يهدف البحث إلى استخدام نماذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكاملة (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق للفترة 2019-2025 بالاعتماد على سلسلة زمنية من إنتاج التمور في العراق شملت الفترة 1980-2018. وتم استخدام الوسائل الإحصائية لدراسة خصائص السلسلة الزمنية حيث تم ملاحظة تذبذب واضح في السلسلة الزمنية مع وجود نمط متناقص فيها. ومن خلال التحليل الإحصائي توصل الباحثان إلى مجموعة من النتائج كان أهمها أن النموذج الملائم للتنبؤ بإنتاج التمور هو نموذج ARIMA (2,2,0) من بين مجموعة من النماذج المقترحة لامتلاكه اقل قيم لمعياري AIC وBIC وتحقيق بواقي هذا النموذج خصائص التشويش الأبيض. واستعمل هذا النموذج للتنبؤ بإنتاج التمور للفترة من 2019-2025. 
520 |b Date production is representing in many countries of the world, especially in Iraq, a large part of the national economy. Previously, Iraq is at forefront of countries in exporting the dates to the world. But, recently, his production of dates is decreasing significantly as a result of the known conditions in the country (e.g., wars and crises), which are changing the country to an importing country of dates; consequently the economy losses of an important support to its main pillars. The research aims to use the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to predict the production of dates in Iraq for the period 2019-2025 based on a time series of dates production in Iraq, including the period 1980-2018. Statistical methods were used to study the characteristics of the time series where there was a clear fluctuation in the time series with a decreasing pattern. The results of statistical analysis, showed that the most important and appropriate model for predicting the production of dates is the model of ARIMA (2,2,0) from a set of models proposed because it has the lowest value of AIC and BIC criteria and it has characteristics of white noise. This model was used to predict date production for the period 2019-2025. 
653 |a إنتاج التمور  |a الاقتصاد العراقي  |a التمور العراقية  |a التنمية الاقتصادية 
692 |a إنتاج التمور  |a نموذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكامل  |a التنبؤ  |b Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model  |b Date Production  |b Forecasting 
700 |9 559194  |a العامري، بهاء عبدالرزاق قاسم  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 001  |e The gulf economist  |f Al-Iqtiṣādī al-ẖalīǧī  |l 042  |m ع42  |o 1287  |s مجلة الأقتصادي الخليجي  |v 000  |x 1817-5880 
856 |u 1287-000-042-001.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1217588  |d 1217588 

عناصر مشابهة