ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور التكامل بين تحليلات اليبان...>الوصف

دور التكامل بين تحليلات اليبانات الضخمة وتقنية سلاسل الكتل في تحقيق جودة المعلومات المحاسبية بالقوائم المالية: دراسة ميدانية

العنوان بلغة أخرى: The Role of Integration between Big Data Analytics and Blockchain Technology in Achieving Quality of Accounting Information in the Financial Statements: A Field Study
المصدر: المجلة العلمية للدراسات المحاسبية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد سعيد عبدالعظيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: النجار، سامح محمد أمين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 428 - 495
ISSN: 2636-3739
رقم MD: 1218442
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القياس المحاسبي | البنية التكنولوجية | القرارت المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | سلاسل الكتل | جودة المعلومات المحاسبية | Big Data | Blockchain | Smart Contracts | the Quality of Accounting Information
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

251

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلي دراسة دور التكامل بين تحليلات البيانات الضخمة وتقنية سلاسل الكتل في تحقيق جودة المعلومات المحاسبية بالقوائم المالية مع طرح مدخل مقترح للتكامل بينهما، وعرض أوجه الاستفادة التي يمكن تحققها الشركات جراء تطبيق هذا التكامل الأمر الذى يحقق أهدافها التنافسية وزيادة جودة تقاريرها المالية من خلال دعم قرارات المحاسبين ورفع كفاءة القياس المحاسبي ودعم الشفافية، وحتى يحقق البحث أهدافه المرجوة فلابد من ربط الجانب النظري بالممارسة العملية، ولذلك فقد قام الباحثان بتصميم قائمة استقصاء واعتمد في تصميمها على مجموعة من المقومات الأساسية التي تمثل في مجملها الإجابة على هذه التساؤلات البحثية، ثم قام الباحثان باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة ببرنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) لاختبار الفروض البحثية ومعالجة وتحليل بيانات الدراسة الميدانية. وقد توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها أن المدخل المقترح للتكامل يؤثر على تحسين جودة المعلومات المحاسبية بالقوائم المالية، كما أن البيانات الضخمة التي تم إنشاؤها بواسطة تكنولوجيا سلاسل الكتل تعتبر آمنة، حيث لا يمكن العبث بها أو تزويرها بسبب البنية التكنولوجية للشبكة، وقد أوصت الدراسة بأهمية طرح معيار محاسبي مصري للمحاسبة عن تحليلات البيانات الضخمة وتقنية سلاسل الكتل، الأمر الذي يحقق موضوعية وجودة المعلومات المحاسبية في اتخاذ القرارات المالية والتمويلية والاستثمارية وبما يتوافق مع بيئة الأعمال المصرية وعولمة النشاط الاقتصادي.

The research aims to study the role of integration between big data analytics and block chain technology in achieving the quality of accounting information in financial statements with presenting a proposed approach for integration between them. In addition, the research shows the benefits that companies can achieve from the implementation of such integration, which achieving their competitive goals and increasing their financial reporting quality by supporting accountants’ decisions, leveraging the efficiency of accounting measurement, and reinforcing transparency. In order to achieve the desired objectives of research, it is necessary to link theory with practice. Therefore, the researchers designed a questionnaire and relied in its design on a set of basic ingredients entirely providing the answer to research questions. Then, they used the appropriate statistical methods of the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) program to test research hypotheses and process and analyze field study data. The study found several results and the most important of which are as follows: The proposed approach of integration has an effect on the improvement of accounting information quality. Further, Big Data generated by Block chain technology is secured and cannot be manipulated due to network technological architecture. The study recommended that it is necessary to introduce an Egyptian Accounting Standard to account for Big Data Analytics and Block chain technology, which in turn achieves the objectivity and quality of accounting information in making financial, funding, and investment decisions consistent with the Egyptian business environment and the globalization of economic activity.
ISSN: 2636-3739

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.