ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة أثر المحددات الخارجية على إدراك صورة العلامة المحلية: حالة العلامة ENIEM

العنوان بلغة أخرى: A Study of the Impact of External Determinants on Local Brand Image Perception: Case of ENIEM Brand
المصدر: أبحاث اقتصادية وإدارية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عبدالقادر، مغراوي محي الدين (مؤلف)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 353 - 372
DOI: 10.37136/0504-015-001-027
ISSN: 1112-7902
رقم MD: 1219277
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المحددات الخارجية | صورة العلامة | الزبون الجزائري | القطاع الكهرومنزلي | علامة ENIEM | Extrinsic Variables | Brand Image | Algerian Customer | Household Sector | Brand ENIEM
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تحليل أهمية، ارتباط وتأثير المتغيرات الخارجية على إدراك صورة العلامة المحلية، عبر دراسة ميدانية حول علامة ENIEM تمت من خلال استمارة وزعت على 500 زبون. بعد إخضاع البيانات للتحليل عبر برنامج Spss نسخة 19، بينت النتائج أن الزبون يدرك إيجابا صورة ENIEM بالنظر إلى المتغيرات الخارجية التي حظيت بأهمية معتبرة لديه. كما أظهرت وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات الخارجية وإدراك الزبون لصورة ENIEM، إضافة إلى وجود أثر ذا دلالة إحصائية لكل من هذه المتغيرات على إدراك الزبون لصورة هذه العلامة. خلصت الدراسة إلى تقديم جملة من التوصيات، واقتراح نموذج للمحددات الخارجية لإدراك صورة العلامة المحلية ومتطلبات تطبيقه.

This study aimed to analyze the importance, correlation and the effect of external variable on local brand perception, through an empirical study on EIEM brand, which was carried out by a questionnaire distributed to 500 customers. After submitting the data for analysis via the Spss version 19, the results evinced that the customer has a positive image toward ENIEM, Also, a statistically significant correlation and effect between external variables and ENIEM perception. The study is concluded to propose a model and make recommendations.

ISSN: 1112-7902