ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الشبكات العصبية في تحد...>الوصف

استخدام الشبكات العصبية في تحديد الأهمية النسبية لبعض المتغيرات البيوميكانيكية للاعبي الأعداد والضرب في الكرة الطائرة

المصدر: مجلة تطبيقات علوم الرياضة
الناشر: جامعة الأسكندرية - كلية التربية الرياضية للبنين بأبوقير
المؤلف الرئيسي: عطا الله، منصور عبدالحميد إسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خلاف، أشرف محمد سليمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع108
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 92 - 108
ISSN: 2357-0032
رقم MD: 1223580
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الشبكات العصبية | المتغيرات البيوميكانيكية | لاعبو الكرة الطائرة | الأداء الحركي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على الأهمية النسبية لبعض المتغيرات البيوميكانيكة لأداء اللاعب المعد واللاعب الضارب المرتبطة بفعالية الهجوم باستخدام الشبكات العصبية. تم اختيار عينة البحث من بين لاعبات نادي أصحاب الجياد بالإسكندرية (دوري ممتاز) حيث بلغ إجمالي عدد أفراد العينة (12) لاعبة (8) لاعبات مركز 4، و(4) لاعبات معدين. (السن± 17.7 2.3 سنة، العمر التدريبي ± 8.1 2.3 سنة، الطول الكلي ± 173.38 4.62، الكتلة 71.6 ± 8.7 كجم) تم استخدام عدد 2 كاميرا عالية السرعة 240 كادر/ ثانية ماركة GoPro Hero 6. حساس لقياس التسارع BeanAir 3D Axis wireless accelerometer 24G. برنامج التحليل الحركي Kinovea v.0.8.27. برنامج Beanscape v1.24 لتسجيل إشارة حساس التسارع. برنامج MATLAB R2017a لمعالجة الإشارة. تم استخدام اختبار مهاري لقياس دقة مهارة الضرب الهجومي القطري من مركز 4. أظهرت النتائج قدرة الشبكة العصبية على تحديد الترتيب النسبي والأهمية النسبية للمتغيرات البيوميكانيكة للاعب الضارب واللاعب المعد وهي سرعة انطلاق الكرة للاعب الضارب في المركز الأول بنسبة 100% ثم سرعة انطلاق الكرة من اللاعب المعد في المرتبة الثانية بنسبة 74.6% تليها زاوية انطلاق الكرة من اللاعب الضارب بنسبة 69% ثم زاوية انطلاق الكرة للاعب المعد 62.4% بعد ذلك متغير ارتفاع انطلاق الكرة من المعد بنسبة 57.7% ثم متغير قوة الدفع للاعب الضارب بنسبة 51.3% يليه ارتفاع مركز الثقل اللاعب الضارب بنسبة 42.6% وأخيرا زمن طيران الكرة من الإعداد إلى الضرب بنسبة 19.3%. باستخدام الشبكات العصبية في تحليل مواقف اللعب المختلفة ومن أماكن متنوعة للتعرف على ديناميكية اللعب ووضع الخطط الهجومية بمستوى عالي من الدقة.

The purpose of this study was to identify the relative importance of some biomechanical variables of the volleyball player setter and hitter performance related to the effectiveness of the attack using artificial neural networks. The research sample was chosen from among the female players of Ashab El-Geiad Club in Alexandria (excellent league), 12 players (8 hitters in 4 place, and 4 setters. (age 17.7± 2.3 y, Training age 8.1 ±2.3 y, height 173.38 ± 4.62 cm, Mass 71.6 ± 8.7 kg). Two high speed cameras are used GoPro Hero 6 240 f/s. BeanAir 3D Axis wireless accelerometer 24G. Kinovea v.0.8.27 motion analysis software, Beanscape v1.24 for. MATLAB R2017a software for signal processing. the skill test was used to measure the accuracy of the diagonal offensive hitting skill from place 4. The results showed the ability of the artificial neural network to determine the relative arrangement and the relative importance of the biomechanical variables of the hitter and the setter, which is the ball speed at launch for the hitter 100% then the ball speed at launch for the setter 74.6%, followed by the release angle of the ball from the hitter by 69%, then the release angle of the ball for the setter 62.4%, after that, the ball height from the setter 57.7%, then G force of the hitter 51.3%. The height of the center of mass for the hitter 42.6%, and finally, the flight time of the ball from the setter 19.3%. we recommended that using of the artificial neural networks to analyze different play situations and from various places to identify the dynamics of play and develop offensive plans with a high level of accuracy.
ISSN: 2357-0032

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.