تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>تحليلات البيانات الضخمة في الب...>الوصف

تحليلات البيانات الضخمة في البنوك السعودية: واقعها ومستوى الإستفادة منها في دعم القرارات التمويلية

العنوان بلغة أخرى: Big Data Analysis in Saudi Banks: Their Reality and Level of Benefit in Supporting Financing Decisions
المصدر: مجلة جامعة الإسكندرية للعلوم الإدارية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الشيتى، إيناس محمد إبراهيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Shetty, Inas Mohamed Ibrahim
المجلد/العدد: مج58, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ابريل
الصفحات: 189 - 230
ISSN: 2682-4183
رقم MD: 1224439
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
القرارات التمويلية | البنوك السعودية | اتخاذ القرارات
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | علم تحليل البيانات | صنع القرار | تنقيب البيانات | Big Data | Data Analysis Science | Decision Making | Data Mining
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على واقع استخدام تحليلات البيانات الضخمة في البنوك السعودية، والدور الذي يمكن أن تسهم به في دعم اتخاذ القرارات التمويلية. تكون مجتمع الدراسة من عدد من البنوك السعودية، تم اختيارهم بالطريقة العمدية. وتوصلت الدراسة إلى نتائج منها الآتي: موافقة كل عينة الدراسة على توافر بنية تحتية متكاملة لتقنيات المعلومات والاتصالات، وقاعدة بيانات متكاملة تشمل جميع الإدارات، عدم توافر البرامج المتخصصة لمعالجة وتحليل البيانات الضخمة، مثل برنامجHadoop/ Map Reduce ، برنامج Apache Hive، برنامج HPCC، عدم توافر متخصصين في تحليل البيانات الضخمة باستخدام البرامج المذكورة سابقا، وافقت كل عينة الدراسة بشدة على عبارات المحور الدور الذي يمكن أن تسهم به تحليلات البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرارات التمويلية في البنوك، وجود اختلاف دال إحصائيا في مستوى الدور الذي يمكن أن تسهم به نتائج تحليل البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرارات التمويلية في البنوك.

The aim of this study is to identify the reality of the use of big data analysis in Saudi banks, and the role that they contribute in supporting financing decision-making. The study population consisted of a number of Saudi banks, who were chosen as purposeful sample. The study reached several results, the most important of which are: The approval of each study sample from Saudi banks on the availability of an integrated infrastructure for information and communication technologies, and an integrated database that includes all departments, Lack of specialized programs for processing and analyzing big data in the banks (such as Hadoop / MapReduce, Apache Hive, HPCC), The lack of expertise to analyze big data using the aforementioned programs in all the banks under study, The study sample strongly agreed with the phrases of the role that big data analysis can play in supporting financing decisions, There is a statistically significant difference in the level of the role that the results of the analysis of big data can play in supporting the financing decision-making in the banks under study.
ISSN: 2682-4183

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.