ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







The Factors of Success and Failure in Small Industrial Business: A Case of Asir Region in Saudi Arabia

العنوان بلغة أخرى: عوامل النجاح والفشل في الأعمال الصناعية الصغيرة: حالة منطقة عسير في المملكة العربية السعودية
المصدر: المجلة العالمية للاقتصاد والأعمال
الناشر: مركز رفاد للدراسات والأبحاث
المؤلف الرئيسي: سعد، فؤاد سعيد يوسف (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saad, Fuad Saeed Yousif
مؤلفين آخرين: شاء الدين، فتح الرحمن (م. مشارك) , آل عمر، حمود محمد سعد (م. مشارك) , حسنين، محمد أبو القاسم محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: شباط
الصفحات: 127 - 137
ISSN: 2519-9285
رقم MD: 1224979
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل الكتلة | نموذج انحدار كوكس | الترنح | الأعمال الصناعية الصغيرة | Cluster Analysis | Cox’s Regression Model | Faltering | Small Industrial Business
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: لدى العوامل المرتبطة بالأعمال الصناعية الصغيرة تأثير كبير على أدائها ويجب تحديدها مع الأخذ في الاعتبار مساهمتها في أداء الأعمال. تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على مجموعة من المتغيرات التي لها تأثير كبير على أداء الأعمال الصناعية الصغيرة. كما أنها تبني نموذجا إحصائيا يستخدم لتقدير احتمالية التعثر لأي مؤسسة صناعية صغيرة ولتحديد وقت بقائها المتوقع. يطبق التحليل العنقودي للتصنيف اعتمادا على المتغيرات، أي المتعثرة وغير المتعثرة باستخدام نموذج الانحدار الخاص بكوكس. وبشكل لا يصدق، تظهر النتائج التي تم الحصول عليها أن (1) المتغيرات الأكثر تأثيرا التي تؤثر على نجاح أو فشل الأعمال الصناعية الصغيرة هي: مصاريف التأسيس، وأجور العمال، وتكلفة تسويق المنتجات، (2) أقصى درجة من المخاطر على الصناعات الصغيرة. كان العمل خلال السنوات الخامسة والسادسة والسابعة، وتراوح متوسط عمر مؤسسة صناعية صغيرة من 8 إلى 9 سنوات. تشير النتائج إلى أنه يجب على الأطراف الفاعلة مراعاة المتغيرات المتعثرة عند اتخاذ قرارات العمل والنظر في تنفيذ السياسات بعد السنة التاسعة من اعتماد المتغيرات.

The factors associated with small industrial business have a significant impact on their performance and they need to be determined considering their contribution to the business performance. This study aims to recognize a set of variables that have the paramount impact on the performance of small industrial business. It also constructs a statistical model that is used to estimate the probability of faltering for any small industrial enterprise, and to determine its expected survival time. It applies cluster analysis to classify depending on variables, i.e., faltering and non faltering using Cox’s regression model. Incredibly, the obtained results show that (i) the most influential variables affecting the success or failure of a small industrial business are: establishment expenses, workers wages, and cost of marketing products, (ii) the maximum degree of risk to small industrial business was during the fifth, sixth and seventh years, and the average lifetime of a small industrial enterprise ranged from 8 to 9 years. The results indicate that stakeholders must consider the faltering variables when making business decisions and looking into the policies implementation after the ninth year of the variables adoption.

ISSN: 2519-9285