ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أساليب تصنيف الفئات في خرائط الكثافة النسبية باستخدام GIS: دراسة تطبيقية على سكان المملكة العربية السعودية لعام 1430 هـ. - 2010

العنوان بلغة أخرى: Automated Classification Methods of Classes in Relative Density Maps by Using GIS: An Applied Study on the Population of the Kingdom of Saudi Arabia for the Year 2010-1430 H. J.
المصدر: مجلة بحوث كلية الآداب
الناشر: جامعة المنوفية - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: الطويهر، جميلة بنت حماد صالح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Tuwaihar, Jamila Hammad
المجلد/العدد: ع124, ج2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يناير
الصفحات: 251 - 287
DOI: 10.21608/sjam.2020.52635.1016
ISSN: 2090-2956
رقم MD: 1225965
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم المعلومات الجغرافية | أدوات التصنيف الرقمي | تصنيف الفئات | خرائط كمية | Geographic Information Systems | Digital Classification Tools | Classification | Quantitative Maps
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد تصنيف الفئات في خرائط الكثافة من المواضيع التي يوليها الجغرافيون جل اهتمامهم نظراً لاختلاف وجهات النظر في كيفية تصنيفها وطرق الترميز لها خاصة في الخرائط ذات المدلول الكمي. فأصبح الخرائطي يبتكر ويحدد ما قدمت له هذه التقنية من أدوات سريعة ووسائل متطورة في تحليل الخرائط بشكل عام وخرائط الكثافة بشكل خاص. وبالتالي فإن هذا البحث يهدف إلى توضيح أساليب التصنيف الآلي (الرقمي) للفئات في خرائط الكثافة السكانية بشكل خاص من خلال برمجة (ARC GIS 10.6) وتعريف الخريطة الكمية والترميز الرقمي لها، وتطبيق الأسلوب الأمثل المتوفر في البرنامج، وتم تطبيق هذا الأسلوب على تقديرات سكان المملكة العربية السعودية بحسب الوحدات الإدارية لعام ١٤٣٠ه-٢٠١٠. فقد تم استخدام أداة الترميز (Symbology) ضمن حقل التصنيف (Classify) وإنشاء قاعدة البيانات والترميز الكمي للسكان حسب الفئات وإجراء تجارب عدة لها في تصنيف هذا النوع من الخرائط الشائعة في البحوث الجغرافية لتقديم اقتراح للطريقة المثلى في تصنيف الفئات.

The classification of categories in population density maps is of interest to geographers due to the multiplicity of viewpoints on how to classify and coding methods, especially in quantitative-meaning maps .in drawing techniques. The cartography innovated and renewed what this technology provided to it in terms of fast tools and advanced methods of map analysis. The research aims to clarify the methods of digital classification categories in the population density maps through software (Arc GIS 10.6) and the definition of the map quantity of digital and its coding, And the application of the best method available in the program, Estimates of the population of the Kingdom of Saudi Arabia according to the administrative units for the year 1430 H - 2010 are taken as a case study. The Symbology tool was used within the Classify field, creating a database and quantitative coding of the population by categories, And conducting several experiments for it in classifying this type of maps, which are common in geographical research, to provide a suggestion of the best way to classify the categories.

ISSN: 2090-2956