ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المع...>الوصف

الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المعلومات: دراسة استكشافية لتطبيق Talk to Books

العنوان بلغة أخرى: Artificial Intelligency for Information Retrieval: Exploratory Study to Talk to Books App
المصدر: مجلة بحوث كلية الآداب
الناشر: جامعة المنوفية - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: الخليفة، أسماء مصطفى حلمي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع124, ج4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يناير
الصفحات: 3 - 20
DOI: 10.21608/sjam.2021.179565
ISSN: 2090-2956
رقم MD: 1226124
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | استرجاع المعلومات | الأمن المعلوماتي | التطبيقات الإلكترونية | المواقع الإلكترونية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتناول الدراسة تطبيق Talk to Books كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي انتجته جوجل فتستعرض أولاً التعريف بتطبيق Talk to Books وطبيعته وأهم الخصائص المميزة له كما تم دراسة آلية البحث والاسترجاع بأداة T.T.B من خلال استعراض العناصر الأساسية التي يعتمدها التطبيق في تحسين آليه البحث والاسترجاع به وهي بيانات الادخال Input Data والتنبؤ Prediction والنموذج Model، ثم تتناول تكنولوجيا التعلم الآلي ML وعلاقتها بالذكاء الاصطناعي Al واللغة الطبيعية NL في أداة T.T.B، واستخدام الذكاء الاصطناعي في استرجاع المعلومات ثم توضح الدراسة أهمية الويب الدلالي Semantic Web في استرجاع المعلومات بأداة Talk to Books حيث أنه نهج جديد للبحث باستخدام الدلالات بالإضافة إلى بناء الجملة ثم الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence والذي يهدف أساساً إلى تعليم الآلة اللغة الطبيعية NL وهي لغة البشر عن طريق المحاكاة وأهميته في استرجاع المعلومات وفي النهاية تم استعراض مشاريع أو آليات مشابهة لـ T.T.B مثل tensorflow وخوارزمية الطائر الطنان وذلك بالاعتماد على المنهج الوصفي كإطار عام باستخدام أسلوب البحث الوثائقي لتجميع الجوانب النظرية حول الموضوع. ومن أهم نتائج الدراسة أن Talk to Books أداة استرجاع مطورة من خلال مليارات الأزواج من العبارات عن طريق بيانات الادخال Input Data ثم التنبؤ Predicting بالإجابة المطلوبة لجمل الاستفسار وذلك من خلال نموذج Model مدرب يتم استخدامه في إدخال تلك الأزواج من العبارات لصنع التنبؤات وبذلك يصبح النموذج قادرا على اختيار الاستجابة الأكثر احتمالا من مجموعة من الخيارات. فهي أداة ابداعية أكثر من كونها وسيلة للعثور على إجابات محددة. ومن أهم التوصيات ضرورة العمل على زيادة أعداد الكتب التي يعتمد عليها تطبيق Talk to Books وهم 100.000 كتاب وذلك بإضافة تقنية الذكاء الاصطناعي إليها لتوسيع قاعدة بياناته.

The study examines the Talk to Books application as one of the artificial intelligence applications produced by Google. It first reviews the definition of the Talk to Books application, its nature, and its most important distinctive features. The search and retrieval mechanism in the TTB tool was also studied by reviewing the basic elements that the application adopts to improve its search and retrieval mechanism, which are the input data, prediction, and model. Then, it discusses machine learning technology (ML) and its relationship with artificial intelligence (AI) and natural language (NL) in the TTB tool, and the use of artificial intelligence in retrieving information. The study then explains the importance of the Semantic Web in retrieving information using the Talk to Books tool, as it is a new approach to searching using semantics in addition to syntax. Finally, Artificial Intelligence aims to teach the machine natural language (NL), which is the language of humans, through simulation and its importance in retrieving information. In the end, projects or mechanisms similar to TTB, such as TensorFlow and the hummingbird algorithm, were reviewed, relying on the descriptive approach as a general framework, using the documentary research method to collect theoretical aspects on the topic. One of the most important findings of the study is that Talk to Books functions as a retrieval tool developed through the analysis of billions of pairs of phrases. This analysis involves utilizing input data to predict responses to query sentences through a trained model. This model processes the pairs of statements to make predictions, enabling it to select the most likely response from a set of options. Consequently, the tool is more suited for creative exploration rather than finding specific answers. One of the key recommendations is the need to expand the database of the Talk to Books application. Currently relying on 100,000 books, its effectiveness could be enhanced by incorporating artificial intelligence technology to broaden its database. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
ISSN: 2090-2956

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.