La Notation Interne: Un Outil de Gestion du Risque de Credit Bancaire des PME
| العنوان بلغة أخرى: |
Internal Rating: A Tool for Managing the Bank Credit Risk of SMEs |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء |
| الناشر: | المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي |
| المؤلف الرئيسي: | Bouhlal, Nabil (Author) |
| المجلد/العدد: | مج18, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 65 - 80 |
| ISSN: |
1112-234x |
| رقم MD: | 1227376 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Internal Rating | Risk of Default | Statistical Method
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| رابط المحتوى: |
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| المستخلص: |
The conceptualization of credit risk has recently aroused particular interest and has gained significant momentum; as a result, banks have adopted statistical tools for assessing default risks, pricing and selecting customers. Our present paper concerns a risk modeling by three statistical methods applied to a sample of SMEs that taken out a loan from the National Bank of Algeria. This study allowed us to explain the situation of the commitments on this sample and to have a result expressed in the form of a valid rating to predict the future behavior of any debt. This rating expresses the level of risk incurred on counterparty and allows the bank to have a clear vision for optimal management of these commitments. La conceptualisation du risque crédit a suscité dernièrement un intérêt particulier et a pris un essor significatif, de ce fait, les banques ont adopté des outils statistiques d’évaluation des risques de défaillance, de tarification et de sélection de la clientèle. Notre présent papier porte sur une modélisation du risque par trois méthodes statistiques appliquée à un échantillon de PME ayant contracté un crédit auprès de la Banque Nationale d’Algérie. Cette étude nous a permis d’expliquer la situation des engagements sur cet échantillon et d’avoir un résultat exprimé sous forme d’une notation valable pour prévoir le comportement futur de n’importe quelle créance. Cette notation exprime le niveau risque encouru sur une contrepartie et permet à la banque d’avoir une vision claire pour une gestion optimale de ces engagements. |
|---|---|
| ISSN: |
1112-234x |
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