ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Optimisation d’un Programme de Reassurance Proportionnelle a L’aide des Modelisations Actuarielles

العنوان بلغة أخرى: Optimization of a Proportionate Reassurance Program Using Actuarial Modelling
المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: Guerdouh, Housam (Author)
مؤلفين آخرين: Ouadah, Saliha Rebrab (Co-Author)
المجلد/العدد: مج18, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 102 - 111
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1227417
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Proportional Reinsurance | Optimal Retention | De Finetti Model | RORAC Ratio | Earnings Volatility
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: The objective of this article is to design an optimal reinsurance strategy through the application of an actuarial approach (De Finetti method and RORAC ratio) to the two types of proportional treaties (share and exceed full) in order to determine the optimal retention level of a Fire portfolio of the Algerian insurance company CAAT. By referring to this method, we try to determine the level that minimizes fluctuations in results by examining, under the constraint of a fixed expected profit, the possibility of minimizing the volatility of the result of the insurer after reinsurance.

Cet article a pour objectif de concevoir d’une stratégie de réassurance optimale à travers l’application d’une approche actuarielle (méthode de De Finetti et ratio RORAC) aux deux types de traités proportionnels (quote-part et excèdent de plein) afin de déterminer le niveau de rétention optimale d’un portefeuille Incendie de la Compagnie Algérienne des assurances CAAT. En nous référant à cette méthode nous tentons de déterminer le niveau qui minimise les fluctuations des résultats en examinant, sous contrainte d'un bénéfice espéré fixer, la possibilité de minimiser la volatilité du résultat de l'assureur après réassurance.

ISSN: 1112-234x