| LEADER |
05531nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1975599 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/JAAUTH.2021.100797.1254
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a محمد، حميدة عبدالسميع
|g Mohamed, Hamida Abd-Elsamie
|e مؤلف
|9 456778
|
| 245 |
|
|
|a Big Data Analytics in Airlines:
|b Opportunities and Challenges
|
| 246 |
|
|
|a تحليلات البيانات الضخمة في شركات الطيران:
|b الفرص والتحديات
|
| 260 |
|
|
|b جامعة قناة السويس - كلية السياحة والفنادق
|c 2021
|g ديسمبر
|
| 300 |
|
|
|a 77 - 112
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تشير البيانات الضخمة إلى الكميات الهائلة من المعلومات في شكل منظم وغير منظم والتي لا يمكن معالجتها باستخدام أنظمة البيانات التقليدية. تسهل تقنية البيانات الضخمة استخدام كميات كبيرة من البيانات الخارجية والداخلية لإنشاء منتجات وخدمات جديدة وتحسين العمليات التجارية. في عصر البيانات الضخمة، يمكن لشركات الطيران تقديم خدمات أكثر إرضاء للعملاء وتظل قادرة على المنافسة بقوة في الأسواق. يمكن لشركات الطيران أن تجني الكثير من الفوائد من البيانات الضخمة، ولكن لا تزال هناك تحديات كثيرة. توضح هذه الدراسة كيف تتبنى شركات الطيران تكنولوجيا البيانات الضخمة بنجاح. تستكشف الورقة أيضا فرص وتحديات البيانات الضخمة في صناعة الطيران. باستخدام المنهج النوعي، تم إجراء عدد 27 مقابلة شبه منظمة مع الخبراء والعاملين بشركات الطيران في مصر. تكشف النتائج أن البيانات الضخمة لها أهمية كبيرة في توفير فرص واسعة لإدارة المجال الجوي، تعزيز المرونة في التعامل مع كل راكب، دعم اتخاذ القرار وحل المشكلات، توفير رحلات آمنة، تعزيز الصيانة التنبؤية، وتحسين الأداء. توضح النتائج مجموعة من التحديات التي قد تواجهها شركات الطيران عند التعامل مع البيانات الضخمة؛ مثل نقص الموارد البشرية المؤهلة، وغياب الثقافة القائمة على البيانات، التعامل مع ومعالجة الكمية الهائلة من البيانات، فضلا عن قضايا خصوصية وأمن البيانات. أخيرا تمت مناقشة الآثار المترتبة على الممارسة وكذلك الأبحاث المستقبلية.
|
| 520 |
|
|
|b Big data refers to the huge amounts of information in the structured and unstructured form that cannot be processed using traditional data systems. Big data technology facilitates the utilization of high volumes of external and internal data to create new products, services and improve business operations. In the era of big data, airlines can provide services that are more satisfying to customers and to stay competitive in their fierce marketplace. Airlines can reap many benefits from big data, but many challenges still remain. This study illustrates how airlines successfully adopt big data technology. The paper also explores the opportunities and challenges of big data in the airline industry. Based upon the qualitative approach, 27 semi-structured interviews with employees and experts at airlines in Egypt were conducted. The findings reveal that big data has a great importance in providing broad opportunities for airspace management, enhancing flexibility in dealing with each passenger, boosting problem solving, supporting decision, providing safe flights, boosting predictive maintenance, and improving performance. The findings illustrate a range of challenges that airlines may face when dealing with big data, such as shortage of qualified human resources, absence of data-driven culture, dealing with and processing huge amounts of data, as well as data privacy and security issues. Finally, implications for practice as well as future researches are discussed.
|
| 653 |
|
|
|a البيانات الضخمة
|a شركات الطيران
|a التكنولوجيا الرقمية
|a الموارد البشرية
|
| 692 |
|
|
|a تكنولوجيا البيانات الضخمة
|a تحليلات البيانات الضخمة
|a شركات الطيران
|a صناعة الطيران
|a الثقافة القائمة على البيانات
|b Big Data Technology
|b Big Data Analytics
|b Airlines
|b Aviation Industry
|b Data-Driven Culture
|
| 700 |
|
|
|a العزب، محمود رمضان
|g Al-Azab, Mahmoud Ramadan
|e م. مشارك
|9 498686
|
| 773 |
|
|
|4 دراسات بيئية
|6 Environmental Studies
|c 005
|e Journal of Association of Arab Universities for Tourism and Hospitality
|f Maǧallaẗ itiḥād al-ǧāmi’āt al-’arabiyyaẗ lil-sīyāḥaẗ wa al-ḍīyāfaẗ
|l 004
|m مج21, ع4
|o 1769
|s مجلة اتحاد الجامعات العربية للسياحة والضيافة
|v 021
|x 1687-1863
|
| 856 |
|
|
|u 1769-021-004-005.pdf
|n https://jaauth.journals.ekb.eg/article_204210_ar.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1227582
|d 1227582
|
