ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Tax Revenues, Corruption and the Shadow Economy in Algeria: Using Asymmetric and Nonlinear Approach

المصدر: مجلة العلوم الاقتصادية والتسيير والعلوم التجارية
الناشر: جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Bouknadil, Mohammed (Author)
مؤلفين آخرين: Zeddam, Ahamed Amine (Co-Author) , Dahmani, Mohamed Driouche (Co-Author)
المجلد/العدد: مج14, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 311 - 323
ISSN: 1112-8984
رقم MD: 1228256
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Tax Revenue | Shadow Economy | Political Variables | Non-Linear Modeling | Asymmetry
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This study examines the relationship between tax revenues, corruption, and the shadow economy, and analyzes the asymmetric impact of the GDPR on tax revenues in Algeria over the 1996Q12020Q4 period. The Z-A test and L-S test are used to test the stationary of series. The approach also uses a non-linear model (NARDL). The results confirm that positive (negative) shocks to the GDPR have a significant (positive) negative impact on tax revenue performance. The effect is symmetrical in the short term. These results can be explained by the nature of the structure of the rental economy in Algeria. Moreover, the results of the study show that corruption negatively affects the performance of tax revenues in Algeria.

ISSN: 1112-8984

عناصر مشابهة