ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل اقتصادي قياسي لأهم العوامل على قيمة الناتج المحلي الزراعي المصري

العنوان بلغة أخرى: An Econometric Analysis for the Most Important Factors Affecting the Gross Domestic Product (GDP) of Egyptian Agriculture
المصدر: مجلة الاقتصاد الزراعي والعلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية الزراعة
المؤلف الرئيسي: قطب، علاء أحمد أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج8, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 91 - 97
DOI: 10.21608/JAESS.2017.36450
ISSN: 2090-3634
رقم MD: 1228348
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتعرض مصر في الآونة الأخيرة إلى العديد من التغيرات الاقتصادية والسياسية الأمر الذي أدى إلى التراجع المستمر للوزن النسبي لقيمة الناتج المحلى الزراعي من الناتج المحلى الإجمالي من 17.03% عام 1998م إلى نحو11.3 % عام 2014م. وعليه فإن الدراسة تهدف إلى تحليل وتحديد أهم العوامل المؤثرة على إجمالي قيمة الناتج المحلي الزراعي وترتيب هذه العوامل وفقا لأهميتها النسبية في التأثير على قيمة الناتج الزراعي، ثم التنبؤ بمقدار إجمالي قيمة الناتج المحلى الزراعي خلال الفترة (2017-2020م). وكانت أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة: تبين زيادة كل من المساحة المحصولية وعدد العمالة الزراعية والقيمة الحقيقة للصادرات وعدد الوحدات الحيوانية وعدد الجرارات الزراعية عام 2014م بنسبة 22.03%، 39.8%، 337.2%، 28.9%؛ 56.4%من عام 1998م على الترتيب. بينما انخفضت القيمة الحقيقة للاستثمارات الزراعية والقيمة الحقيقية للقروض الزراعية عام 2014م بنسبة 60.1%، 28.8% من عام 1998م على الترتيب.- أن المتغيرات النقدية والتي تمثلت في قيمة الاستثمارات الزراعية (X6)، وقيمة القروض الزراعية (X7) وهي متغيرات تستخدم لقياس أثر رأس المال المستخدمة في الزراعة على قيمة الناتج المحلى الزراعي (Y) حيث تشير إشارات معاملات الانحدار السالبة لهما إلى أن زيادة الاستثمارات الزراعية، والقروض الزراعية لم يكن متماشيا مع معدلات زيادة قيمة الناتج المحلى الزراعي، مما يستوجب إعادة النظر في السياسات المرتبطة بالاستثمار والإقراض. - وتشير النتائج إلى وجود علاقة طردية بين المتغيرات المستقلة وبين قيمة الناتج المحلي الزراعي حيث أن زيادة المساحة المحصولية (X1)، وعدد العمالة الزراعية (X2)، وعدد الوحدات الحيوانية (X4)، وعدد الجرارات الزراعية (X5) بنسبة 10% سوف تؤدي إلى زيادة قيمة الناتج المحلى الزراعي (Y) بنسبة 0.78%، 1.08%، 6.03%، 7.25% على الترتيب وهو ما يتفق مع المنطق الاقتصادي ومجموع معاملات الانحدار للدالة والبالغ 1.451 إلى إمكانية الاستفادة من مزايا السعة الإنتاجية الكبيرة لتلك المتغيرات في ظل توليفتها الراهنة، وبتقدير معاملات الانحدار الجزئية القياسية تبين ترتيب المتغيرات وفقا لأهميتها في التأثير على قيمة الإنتاج المحلي الزراعي فكانت، عدد الجرارات الزراعية (X5)، يليها عدد الوحدات الحيوانية (X4)، عدد العمالة الزراعية (X2)، المساحة المحصولية (X1) حيث بلغت 0.522، 0.399، 0.092، 0.30 على الترتيب. وتشير قيمة معامل التحديد المعدل إلى أن هذه المتغيرات تفسر نحو 95% من التغيرات الحادثة بقيمة الناتج المحلى الزراعي، وتوضح قيم معامل VIF إلى خلو النموذج المقدر من مشكلة الازدواج الخطى، حيث انخفضت قيمتها عن 10 لجميع المتغيرات المستقلة بالدالة، كما تشير قيمة D.W إلى خلو الدالة من مشكلة الارتباط الذاتي، كما ثبتت معنوية النموذج المقدر عند مستوى معنوية 1%.- تبين أن القيمة المتوقعة للناتج المحلى الزراعي عام 2017م حوالي 203.74مليار جنية بنسبة زيادة 5.3% من القيمة الحقيقية للناتج المحلي الزراعي عام 2014م. وفي عام 2020م بلغت القيمة المتوقعة للناتج المحلي الزراعي حوالي 215.77 مليار جنيه بنسبة زيادة 11.5%، 5.6% من القيمة الحقيقية للناتج المحلى الزراعي عام 2014، 2017م على الترتيب. وبناء على ما سبق فإن الدراسة توصي: 1-إعادة النظر في السياسات المرتبطة بالاستثمار الزراعي، والقروض الزراعية بحيث تتماشى مع معدلات زيادة قيمة الناتج المحلى الزراعي. 2- زيادة المساحة المحصولية بالاهتمام بالتوسع الزراعي الأفقي باستصلاح المزيد من الأراضي، ودخول مشروع المليون ونصف فدان حيز التنفيذ، والمحافظة على الأراضي الزراعية القديمة وزيادة إنتاجيتها. 3- التوسع في استخدام التقنية والتكنولوجيا الحديثة في الزراعة المصرية بزيادة عدد المعدات والآلات والأساليب العلمية الزراعية الحديثة، والاهتمام بتدريب العمالة حتي تكون قادرة على استيعاب التكنولوجيا الحديثة والميكنة الزراعية 4- الاهتمام بتنمية قطاع الإنتاج الحيواني لمساهمته الكبيرة في الإنتاج الزراعي من خلال توفير وتشجيع في هذا المجال.

Egypt lately to many economic and political changes which led to constant retreat in the relative weight of the value of the gross domestic product of agricultural GDP from 17.03% in 1998 to 11.3% IN2014M. Therefore, the study is aimed at analyzing and identifying the most important factors affecting the total output value of domestic agricultural and arranging these factors in accordance with the relative importance in influencing the value of agricultural output, then forecast by the total output value of domestic agricultural during the period(2015-2020). The most important results of the findings of the study:- showing the increase of the crop area and the number of agricultural labor and value the constant value of exports and the number of units livestock and agricultural tractors in 2014 m by 22.03%, 39.8 percent, 337.2 percent, 28.9%, 56.4% of 1998 respectively. While the real value of the Agricultural Investment and the constant value of the agricultural loans in 2014 m by 60.1%, 28.8% of 1998 respectively. -The monetary variables which was represented in the value of the Agricultural Investment (X6) and the value of agricultural loans (X7) which are variables used to measure the impact of capital used in agriculture and the value of GDP agricultural (Y) indicate that transactions signals negative gradient that increase the agricultural investment agricultural loans was not consistent with the rates of increase in the value of the output of domestic agricultural, which requires reconsidering the policies associated with investment and lending. The results indicate the existence of a direct relationship between the independent variables and the value of the output of domestic agricultural where increasing crop area (X1), the number of agricultural employment (X2), the number of animal units (X4), the number of agricultural tractors (X5) by 10% will lead to an increase in the value of the output of domestic agricultural (Y) 0.78 percent, 1.08 percent, 6.03% and 7.25% respectively, in accordance with the economic logic of total regression transactions of the model of 1.451 to the possibility to benefit from the advantages of the productive capacity of large these variables in the light of the current proprietary water-treatment. The assessment of the regression transactions Standard Partial showing the arrangement of the variables in accordance with their importance in influencing the production value of domestic agricultural were, the number of agricultural tractors (X5), followed by the number of animal units (X4), the number of agricultural employment (X2), crop area (X1), where reached 0.522, 0.399, 0.092, 0.30respectively. The parameter value specifically to such variables explain about 95% of the changes the value of gross domestic agricultural, explains the parameter values to VIF free estimated model from the problem of multicollinearity pace as its value went down 10 all independent variables to the model, and the value of the D.W that indications of the problem of autocorrelation, as proven moral model is estimated at the level of the moral 1%.It was found that the expected value of gross domestic agricultural year 2017 about 203.74 billion pounds, an increase of 5.3% of the real value of gross domestic agricultural in 2014. In consistently push forward and reached the expected value of gross domestic agricultural about 215.77 billion pounds, up 11.5%, 5.6% of the real value of the gross domestic product of agriculture in 2014 and 2017, respectively.

ISSN: 2090-3634