استخدام نماذج السلاسل الزمنية المتحركة للتنبؤ بأسعار أهم المحاصيل الحقلية
| العنوان بلغة أخرى: |
Using the Dynamic Time Series Models for Forecasting the Prices of Field Crops |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الاقتصاد الزراعي والعلوم الاجتماعية |
| الناشر: | جامعة المنصورة - كلية الزراعة |
| المؤلف الرئيسي: | جابر، سناء جمال الدين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Jaber, Sanaa Gamal-Elden |
| المجلد/العدد: | مج8, ع8 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الشهر: | أغسطس |
| الصفحات: | 505 - 513 |
| DOI: |
10.21608/JAESS.2017.36697 |
| ISSN: |
2090-3634 |
| رقم MD: | 1228664 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04462nam a2200241 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1976822 | ||
| 024 | |3 10.21608/JAESS.2017.36697 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b مصر | ||
| 100 | |a جابر، سناء جمال الدين |g Jaber, Sanaa Gamal-Elden |e مؤلف |9 656388 | ||
| 245 | |a استخدام نماذج السلاسل الزمنية المتحركة للتنبؤ بأسعار أهم المحاصيل الحقلية | ||
| 246 | |a Using the Dynamic Time Series Models for Forecasting the Prices of Field Crops | ||
| 260 | |b جامعة المنصورة - كلية الزراعة |c 2017 |g أغسطس | ||
| 300 | |a 505 - 513 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تركز الدراسة على استخدام أسلوب التنبؤ في تحليل السلاسل الزمنية، والاستعانة ببعض النماذج الإحصائية. ومن خلال تعميم تطبيق تلك النماذج يمكن أن يتوفر لدى المخططين البيانات اللازمة لرسم السياسات السعرية للمنتجات الزراعية. وتحقيقا لأهداف البحث اعتمدت الدراسة على بعض الأساليب القياسية للوصول إلى أفضل النماذج الإحصائية المتحركة للتنبؤ. قد تم توصيف لنماذج تنبؤ المعادلات المتحركة الخاصة بنماذج تكامل الانحدار الذاتي-الوسط المتحرك، النموذج المستخدم في الدراسة. وذلك من أربع مراحل تمثلت في مرحلة التوصيف والتي تتضمن اختبارات الثبات وتحديد طول فترة التأخير، ثم مرحلة التقدير، مرحلة التشخيص، وأخيراً مرحلة التنبؤ، وبدراسة الأسعار المزرعية لمحصول القمح للسلسلة الزمنية خلال الفترة (1980-2016) وباستخدام نموذج ARIMA تبين أن أفضل نموذج من ARIMA (1 2 1) وهو النموذج الذي أعطي أقل مجموع مربعات خطأ والذي يعنى أن الفرق بين البيانات الفعلية والتقديرية أقل ما يمكن. وبدراسة الأسعار المزرعية للسلسلة الزمنية لمحصول الذرة الشامية خلال الفترة (1980-2016) وباستخدام نموذج ARIMA تبين أن أفضل نموذج هو ARIMA (2 2 2) حيث أعطي أقل مجموع مربعات خطأ حيث كان الفرق بين البيانات الفعلية والتقديرية أقل ما يمكن. | ||
| 520 | |b The study focuses on the use of predictive method in time series analysis and the use of some statistical models. By mainstreaming these models, planners can have the data needed to formulate price policies for agricultural products .To achieve the research objectives, the study adopted some standard methods to reach the best mobile statistical models for prediction. The models of predictive equations for self-regression models - the moving medium, the model used in the study - have been described. This was done in four stages, which were in the characterization stage, which included stability tests, determination of the length of the delay period, the estimation phase, the diagnostic stage, and finally the prediction stageIn the study of farm prices for the wheat crop for the time series (1980- 2016), using the ARIMA model, the best model of ARIMA (1 2 1) was the lowest given total of Least squares which means that the difference between actual and estimated data is minimal , In the study of farm prices for the maize crop time series (1980-2016), using the ARIMA model, the best model was ARIMA (2 2 2) where the lowest Values of Least squares was given where the difference between actual and estimated data was minimal. | ||
| 653 | |a المتغيرات الاقتصادية |a محاصيل الحبوب |a المنتجات الزراعية |a المحاصيل الزراعية | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 001 |e Journal of Agricultural Economics and Social Sciences |f Mağallaẗ Al-Iqtiṣād Al-Zirā'ī wa Al-ʿulūm Al-Iğtimāʿiyyaẗ |l 008 |m مج8, ع8 |o 2388 |s مجلة الاقتصاد الزراعي والعلوم الاجتماعية |v 008 |x 2090-3634 | ||
| 856 | |n https://jaess.journals.ekb.eg/article_36697.html |u 2388-008-008-001.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1228664 |d 1228664 | ||
عناصر مشابهة
-
دراسة تحليلية لاقتصاديات أهم المحاصيل الزراعية الحقلية في مصر
بواسطة: السيد، هبة الله علي محمود منشور: (2017) -
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بأسعار البترول: دراسة حالة أسعار بترول الجزائر
بواسطة: بنين، بغداد منشور: (2017) -
تأثير الإجهاد الملحي على الظواهر الفسيومورفولوجية لبدادرات بعض أصناف نوعي القمح الطري و القاسي
بواسطة: شيخ، سناء بلال منشور: (2006) -
استخدام نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA للتنبؤ بأسعار البترول
بواسطة: ساهد، عبدالقادر منشور: (2014) -
الأثر الاقتصادي للسياسة السعرية وتطبيق سلاسل القيمة لتطوير الخدمات التسويقية لمحصول الأرز: دراسة حالة محافظة دمياط
بواسطة: هلال، علاء فكري رزق منشور: (2019)
