ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Two New Estimators for a Normal Coefficient of Variation based on Ranked Set Sampling

المصدر: المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والإداریة
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Abdallah, Mohamed S. (Author)
مؤلفين آخرين: Elsayed, Mohamed Saber Hamouda (Co-Author)
المجلد/العدد: مج12, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 1 - 24
ISSN: 2682-2113
رقم MD: 1229416
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Coefficient of Variation | Concomitant Variable | EM Algorithm | Estimation Methods | Imperfect Models | Missing Data Approach | Ranked Set Sampling
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: This article addresses the estimation for the coefficient of variation (CV) of the normal distribution considering ranked set sampling. Using EM algorithm and linear interpolation technique, two new estimators for the CV are proposed. The finite sample size properties of the proposed estimators are examined by simulation studies in terms of their relative efficiency, Pitman measures of closeness and bias criteria. It turns out that the proposed estimators are substantially more efficient and less sensitive to the perfectness assumption than those recently suggested in the literature. Also it was verified the superiority of the proposed estimators using empirical data set.

ISSN: 2682-2113

عناصر مشابهة