ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Bayesian Estimation for Single Index Quantile Regression with Normal Scale Mixture

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Alshaybawee, Taha Hussein (Author)
مؤلفين آخرين: Alalaq, Samer Jassim (Co-Author)
المجلد/العدد: مج21, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 11 - 21
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 1234786
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Quantile Regression | Single Index Model | Bayesian Inference | Normal Scale Mixture
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: In this paper, the new Bayesian approach based on normal scale mixture is proposed for estimating the quantile regression of the single index model and selecting variables. The Gaussian process prior have been considered to the nonparametric link function. Bayesian hierarchical model construct and Gibbs sampler algorithm using for posterior inference. Simulation study was addressed to compare our suggested method with three other existing methods. The simulation studies significant that the new suggested method offers substantial improvement over the other three methods.

ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة