ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Comparing Different Fuzzy Reli...>الوصف

Comparing Different Fuzzy Reliability Estimators of Kumaraswamy Distribution

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Abdullah, Maha Adil (Author)
المجلد/العدد: مج22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 11 - 20
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 1234807
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الاحتمالية | الإحصاء التحليلي | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Kumaraswamy Dist | (a, B) | Maximum Likelihood (MLE) | Moments Estimators (MOM) | Percentiles Estimators (PEC)
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This paper deals with comparing three different estimators of fuzzy Reliability function of two parameters, kumaraswamy distribution, which is one of continouse probability distribution, were its Random variable X, taken values (0.1). The methods of estimations are maximum likelihood (MLE), moment estimator (MOM), and percentiles method (PEC) after all estimators are found we compare fuzzy Reliability by simulation, taking different values of parameters and sample size, all estimators of fuzzy Reliability function due to different sample size, and different sets of initial values, and explained in tables.
ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.