يجب تسجيل الدخول أولا
Bayesian Lasso in Quantile Regression with a New Prior
| المصدر: | مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Hassan, Remah Oday (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج23, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| الصفحات: | 239 - 245 |
| ISSN: |
1816-9171 |
| رقم MD: | 1235391 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Bayesian Hierarchical Model | Lasso | Quantile Regression Gibbs Sample Algorithm
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
In this paper we propose new Bayesian hierarchical model for the lasso quantile regression model based on new formulation for the laplace prior distribution of the interested parameter the formulation use the scale mixture of uniform distribution mixing with standard exponential distribution. Furthermore, new MCMC Gibbs sampler algorithm has proposed to estimate the parameters. Simulation scenarios have conducted to study the behavior of the proposed model through the estimation accuracy and variable selection procedure. Also, real data analysis illustrated that the proposed model outperforms some other models. |
|---|---|
| ISSN: |
1816-9171 |
عناصر مشابهة
-
Bayesian New Hierarchical Laplace Prior Distributions of Tobit Quantile Regression
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2023) -
Bayesian Variable Selection in Tobit Quantile Regression
بواسطة: Alhusseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2024) -
The Multilinearity with Principal Component Regression
بواسطة: Al-Husseini, Fadel Hamid Hadi منشور: (2022) -
Simulation Study for the Bayesian Reciprocal Adaptive Lasso Quantile Regression
بواسطة: Lafta, Zahraa Awaid منشور: (2022) -
Employing the Bayesian Elastic Net in Quantile Regression with an Application
بواسطة: Almusaedi, Muntadher Hashim Mnati منشور: (2021)
