Mammogram Images Enhancement Using Fuzzy Histogram Equalization Technique
| العنوان بلغة أخرى: |
تحسين صور جهاز التصوير الشعاعي لسرطان الثدي باستخدام تقنية تسوية المخطط التكراري الضبابي |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية التربية |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | Abbas, Amel Hussain (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Abbas, Layla Hussain (Co-Author) , Sadiq, Asmaa (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 67 - 82 |
| ISSN: |
1812-0380 |
| رقم MD: | 1235596 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Enhancement | Histogram Equalization | Mammography Image | Fuzzy Image Enhancement | Breast Cancer Image Quality
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04383nam a22002657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1984465 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 558166 |a Abbas, Amel Hussain |e Author | ||
| 245 | |a Mammogram Images Enhancement Using Fuzzy Histogram Equalization Technique | ||
| 246 | |a تحسين صور جهاز التصوير الشعاعي لسرطان الثدي باستخدام تقنية تسوية المخطط التكراري الضبابي | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية |c 2018 | ||
| 300 | |a 67 - 82 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a السبب الأكثر شيوعا للوفاة في النساء تنتج من سرطان الثدي في الوقت الحالي والتحدي الرئيسي في صورة الكشف عن سرطان الثدي هو تباين منخفض وضعف الجودة لذلك مطلوب تحسين صور سرطان الثدي. الصور الناتجة عن جهاز التصوير الشعاعي للثدي يمكن تحسينها باستخدام تسوية المخطط التكراري الضبابي ومقارنته مع طرق تسوية المخطط التكراري (الاعتادية والمعدلة) تقنية التحسين باستخدام تسوية المخطط التكراري الضبابية تولي مزيدا من الاهتمام بسبب أدائها وتباين الصورة يتم تحسينه. التحليلات المقترحة تساعد الأطباء لتشخيص المرض والكشف عن الخلايا السرطانية والصور الناتج تم مقارنتها باستخدام الأداة البرمجية المستخدمة MATLAB 7.0 MSR, PSNR, RMSE, and UQI)). تقييمات الجودة التي ولتقييم أداء الخوارزمية استخدام العديد من الصور التي تحتوي على كتل خبيثة المأخوذة من جهاز التصوير الشعاعي للثدي من بغداد (مستشفى مدينة الطب) ومستشفى كركوك من التصوير الشعاعي للثدي المأخوذة من وعرضت ثلاثة فقط من النتائج وجدنا أن تقنية التحسين باستخدام تسوية المخطط التكراري الضبابية يحقق أداء أفضل من غيرها من تقنية التحسين باستخدام تسوية المخطط التكراري لاستخراج ميزات من الصور البيولوجية. | ||
| 520 | |b The most common cause of death in women produced from breast cancer. Now days, the main challenge in the breast cancer detection image is low contrast and poor quality therefore, enhancement the breast cancer is required. Digital mammography breast masses images can be improved using the technique of fuzzy histogram equalization. Comport to the well-known histogram equalization enhancement technique (Classical Histogram Equalization (CHE) and Adaptive Histogram Equalization (AHE). Fuzzy histogram equalization is based techniques which pay more attention because of its performance and the contrast of the image is adjusted contrast approaches enhancement. The proposed Analyses will help the doctors to improve the diagnosis of the disease to detected cancer cells and the comparative output images using quality assessment include (MSR, PSNR, RMSE, and UQI). The software tool that has been used is MATLAB 7.0 to evaluate the performance of the algorithm, many images containing masses of mammogram image were taken from Baghdad Madina Al-tab and Kirkuk hospital but display only three. From the results we that found fuzzy histogram equalization algorithm better perform than the others histogram equalization and are important with extract features from biologic images. | ||
| 653 | |a التصوير الشعاعي |a سرطان الثدي |a الصور الرقمية | ||
| 692 | |b Enhancement |b Histogram Equalization |b Mammography Image |b Fuzzy Image Enhancement |b Breast Cancer Image Quality | ||
| 700 | |9 558170 |a Abbas, Layla Hussain |e Co-Author | ||
| 700 | |9 660164 |a Sadiq, Asmaa |e Co-Author | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 004 |l 001 |m ع1 |o 1151 |s مجلة كلية التربية |t Journal of Faculty of Education |v 018 |x 1812-0380 | ||
| 856 | |u 1151-018-001-004.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1235596 |d 1235596 | ||
عناصر مشابهة
-
Instantly Enhanced Image Selection for Mammogram Images Segmentation
بواسطة: محمد، سري جاسم منشور: (2019) -
Detection of masses in digital mammograms
بواسطة: Al Zehiry, Noha Youssry Abd Alazim Hassanin منشور: (2003) -
Automated Algorithm for Mammogram Image Analysis: Tumor Segmentation and Classification
بواسطة: سعد، معتز موسى سعيد منشور: (2015) -
Mammogram Image Classification Using K-Nearest Neighbor "KNN" Algorithm and Mutual Information "MI" Feature Selection
بواسطة: Hassan, Waleed Mohammed Abdalla منشور: (2018) -
Face Recognition Using Angular Radial Transform
بواسطة: Hamdan, Bensenane منشور: (2018)
