| LEADER |
04645nam a22002417a 4500 |
| 001 |
1985630 |
| 024 |
|
|
|3 10.34120/0080-050-950-013
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الكويت
|
| 100 |
|
|
|a عطية، جمال محمد
|g Ateyah, Jamal
|e مؤلف
|9 426452
|
| 245 |
|
|
|a Potential Impact of COVID 19 Pandemic on Spatial Tourism Development in Africa:
|b South Africa Case Study
|
| 246 |
|
|
|a الآثار المحتملة لجائحة كورونا على التنمية السياحية المكانية في إفريقيا:
|b جنوب إفريقيا دراسة حالة
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
|c 2022
|
| 300 |
|
|
|a 39 - 76
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدف الدراسة: تسعى الدراسة إلى رصد الاتجاهات في التغيرات الزمنية لجائحة كورونا في إفريقيا وتحليل أنماطها المكانية والبحث عن الأسباب التي ساعدت على انتشارها في إفريقيا وإجراءات الحد منها. تحديد الآثار السلبية للجائحة على الاستثمار الأجنبي المباشر والنقل الجوي والتحويلات الشخصية للأفارقة المقيمين في الخارج وعلى القطاع السياحي. المنهجية: اعتمدت الدراسة على المنهج الأصولي والمنهج الإقليمي في الدراسات الجغرافية ومنهج دراسة الحالة، واستفادت من نموذج SIR. واستخدمت بعض التحليلات الإحصائية. كما استخدمت تحليل overlay في برنامج Arc GIS. النتائج: انتهت الدراسة إلى أن السياحة ستتأثر تأثرا سلبيا بجائحة كورونا من خلال سيناريوهات ثلاثة في حالة استمرار الجائحة حتى 2020/ 2021 و 2022/ 2024 و 2024/ 2025. وسينعكس هذا التأثير السلبي على تراجع عدد السائحين والعائدات والعمالة السياحية خاصة في مصر، وجنوب إفريقيا، والمغرب وتونس وأثيوبيا ونيجيريا. الخلاصة: كشف تحليل Overlay أن أكثر الدول تأثرا بجائحة كورونا في إفريقيا هي: مصر والمغرب ونيجيريا وجنوب إفريقيا، وأقلها تأثرا دولة أنجولا. وكانت محافظات جوتنج وكوازولونتال واللمبوبو والكيب الغربية أكثر المحافظات السياحية تأثرا بجائحة كورونا في جمهورية جنوب إفريقيا.
|b Objective: the study aim is to examine temporal changes of infection rate and recovery rate, analyze the spatial patterns of these rates and addressing the causes of the COVID 19 pandemic, and determine the potential impact of the COVID 19 pandemic on foreign direct investment, personal remittances, and tourism development. Methods: The study relied on the fundamental and regional approach in geographical studies and case study approach, benefited from a SIR model. A variety of statistical analyzes and overlay analysis in ARCGIS software. Results: the study has shown that infection rates are less than recovery rates, and this means they are on the way to recovery. Central Africa was the first region in Africa to recover from infectious levels, COVID 19 is spatially concentrated in the Namibia and Lesotho, Egypt, and Libya. Conclusion: The study concluded that COVID 19 will have a negative impact on African countries: Egypt, South Africa, Morocco, Tunisia, Ethiopia, and Nigeria. Overlay’s analysis revealed that the countries most affected by COVID 19 are Egypt, Morocco, Nigeria, South Africa.
|
| 653 |
|
|
|a التخطيط السياحي
|a التنمية المستدامة
|a الأزمات لاقتصادية
|a فيروس كورونا "كوفيد-19"
|a جنوب إفريقيا
|
| 692 |
|
|
|a التغيرات الزمنية
|a التبانيات المكانية
|a التنمية السياحية المكانية
|a جائحة كورونا
|a إفريقيا
|a جنوب إفريقيا
|b Spatial Tourism Development
|b COVID 19 Pandemic
|b Africa
|b South Africa
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 013
|e Journal of Social Sciences
|f Maǧallaẗ al-’ulūm al-iǧtimā’iyyaẗ
|l 950
|m مج50, عدد خاص
|o 0080
|s مجلة العلوم الاجتماعية
|v 050
|x 0253-1097
|
| 856 |
|
|
|u 0080-050-950-013.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1236650
|d 1236650
|
