Classifying Texts of Twitter Data Using a Modified Fuzzy Logic Method
| العنوان بلغة أخرى: |
تصنيف نصوص بيانات تويتر باستخدام طريقة منطقية ضبابية معدلة |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | علي، يسري حسين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ali, Yossra Hussain |
| مؤلفين آخرين: | عبدالجليل، محمد (م. مشارك) , إبراهيم، نهى جميل (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع34 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الصفحات: | 76 - 93 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-034-009 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 1239059 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
وسائل التواصل الإجتماعي | تصنيف النص المنطق الضبابي | Social Media | Text Classification | Fuzzy Logic
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04773nam a22002777a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1988366 | ||
| 024 | |3 10.36541/0231-000-034-009 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 558342 |a علي، يسري حسين |e مؤلف |g Ali, Yossra Hussain | ||
| 245 | |a Classifying Texts of Twitter Data Using a Modified Fuzzy Logic Method | ||
| 246 | |a تصنيف نصوص بيانات تويتر باستخدام طريقة منطقية ضبابية معدلة | ||
| 260 | |b كلية المنصور الجامعة |c 2020 | ||
| 300 | |a 76 - 93 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تقدم وسائل التواصل الاجتماعي معلومات وفيرة لدراسة سلوكيات الناس وأفكارهم وآرائهم حول ما يدور في العالم مثل الأمور السياسية والاقتصادية والكوارث الطبيعية وغيرها. من المهم دراسة وتحليل العلاقة بين الأحداث التي تؤثر على الإنسان ووسائل التواصل الاجتماعي. تستخدم هذه الدراسة بيانات تويتر المرتبطة بأعصار ساندي لتصنيف النص. وبما أن النصوص التي يتم جمعها تحتوي على بيانات مختلفة لأحداث مختلفة، نحتاج إلى تصنيف البيانات التي لها علاقة بإعصار ساندي. في هذا العمل أستخدمنا طريقة محسنة يستند إلى المنطق الضبابي لحل مشكلة تصنيف النص. المدخلات لهذا النظام هي مجموعة من الميزات التي يتم استخلاصها من كل تغريده. الناتج هو مدى ارتباط كل رسالة إلى ساندي. يتم تصميم مجموعة من القواعد غير الواضحة ويتم الجمع بين طرق مختلفة للتشخيص من أجل الحصول على نتائج التصنيف المطلوبة. نحن نقوم بمقارنة النتائج المستخلصة مع دراسة سابقة استخدمت المنطق الضبابي لتصنيف رسائل تويتر المتعلقة بأعصار ساندي ونقارن بين نتائجها ونتائج طريقة البحث عن الكلمات الرئيسية المعروفة من حيث معدل التصحيح والكمية. تظهر النتيجة أن هذه الطريقة المحسنة هي أكثر ملائمة لتصنيف رسائل تويتر من طريقة الكلمات الرئيسية والنهج القائم على المنطق الضبابي. |b Social media are a modern web-based application for communication between humans. People share their interests and activities with these Applications. Twitter is a social media site, where people communicate through tweets. People publish their tweets on their profile and send their followers to express their thoughts and opinions about events in this world. In this research, a modified fuzzy logic method to disband text classification problem. The Inputs for this classification system are a set of features extracted from a tweet and the output of this system is a decision of classification for a tweet, which is a degree of correlation for each tweet to an appointed event where the degree of relevance to the desired event if it irrelevant or relevant. The results compared with the keyword search method and the previous fuzzy logic based method based on terms of correction rate and incremental rate. In the incremental rate, the proposed system is able to extract tweets more than a previous fuzzy logic based method, where in dataset 1 the number of the tweets that extracted by the proposed system is 154 tweets but the number of the tweets that extracted by the other one are 98 and 141. The correction rate of the proposed system is (98.7) but the correction rates of these methods are (97.9) and (95.7). | ||
| 653 | |a وسائل الإتصالات |a مواقع التواصل الإجتماعي |a بيانات تويتر |a المنطقة الضبابية المعدلة | ||
| 692 | |a وسائل التواصل الإجتماعي |a تصنيف النص المنطق الضبابي |b Social Media |b Text Classification |b Fuzzy Logic | ||
| 700 | |a عبدالجليل، محمد |g Jaleel, Mohammed A |e م. مشارك |9 628939 | ||
| 700 | |a إبراهيم، نهى جميل |g Ibrahim, Nuha J |e م. مشارك |9 661880 | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |c 009 |e Al Mansour Journal |f Maǧallaẗ al-manṣūr |l 034 |m ع34 |o 0231 |s مجلة المنصور |v 000 |x 1819-6489 | ||
| 856 | |u 0231-000-034-009.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1239059 |d 1239059 | ||
عناصر مشابهة
-
Fully Autoamted Smart Wireless Frost Prediction and Protection System Using A Fuzzy Logic Controller
بواسطة: Abu Ein, Rasha Ahmad منشور: (2012) -
Application of Reliability Centred Maintenance in Maritime Operation Using Multi-Criteria Decision Approach and Fuzzy Logic
بواسطة: Al Ghannami, Hilal Ali Salim منشور: (2020) -
Design and Modeling of A Spherical Stepper Motor with Fuzzy Logic Control
بواسطة: Khalil, Zahi Ahmed منشور: (2003) -
Fuzzy Logic and its Applications
بواسطة: Al Zaleq, Bahaa Mahmoud Nahar منشور: (2007) -
Techniques to Restrict an Interval of a Lower Bound in Fuzzy Scheduling Problems
بواسطة: قادر، ناسيار حسين منشور: (2023)
