ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Analyzing COVID-19 Virus Behav...>الوصف

Analyzing COVID-19 Virus Behavior by Using Kmediods Clustering Algorithm

العنوان بلغة أخرى: تحليل سلوك فيروس Covid-19 باستخدام خوارزمية Mediods
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: خضير، ابتهال طالب (مؤلف)
المجلد/العدد: ع35
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 51 - 61
DOI: 10.36541/0231-000-035-004
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1239184
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
علم النفس السلوكي | علم الخوارزميات | فيروس كورونا | الوقاية والعلاج | الأوبئة والأمراض
كلمات المؤلف المفتاحية:
جائحة كوفيد-19 | التجميع | Mediods | الخوارزميات | Covied-19 | Clustering | K-Mediods Algorithm
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Covid-19هو فيروس يجتاح جميع دول العالم مثل الإعصار، ولكن بنسب متفاوتة اعتمادا على الوعي الصحي لسكان البلد بالإضافة إلى الخدمات والرعاية الصحية التي تقدمها الدولة. على الرغم من التطور العلمي الكبير في المجال الطبي، إلا أنه لا يوجد علاج فعال للفيروس أو لقاح أثبت فعاليته العالية. لذلك، تحتاج الدول إلى حلول غير طبية أو سريرية لمواجهة الوباء والسيطرة على انتشاره من خلال فهم سلوك المرض من خلال استخدام أدوات التنقيب عن البيانات. في هذه الورقة البحثية، تم تطبيق خوارزمية التجميع k-mediods على مجموعة بيانات لمرضى كوفيد في الفلبين، وأظهرت النتائج نهج سلوك المرض من خلال تجميع البيانات وفقا للفئات العمرية التي استهدفها فيروس كوفيد-19، والمناطق التي ينتشر فيها الفيروس أكثر من غيرها، وكذلك حالات الوفاة والشفاء وحالات الإصابة بدون أعراض، وكذلك حالات العدوى الشديدة والخفيفة. كل هذه النتائج تعكس بوضوح سلوك الفيروس لتقديم سيناريو كامل للجهات الصحية حتى تتمكن من اتخاذ الإجراءات اللازمة.

Covid-19 is a virus sweeping all countries of the world like a tornado, but in varying proportions, depending on the health awareness of the country's population as well as the services and health care provided by the country. Despite the great scientific development in the medical field, there is no effective treatment for the virus or a vaccine that has proven to be highly effective. Therefore, countries need non-medical or clinical solutions to confront the epidemic and control its spread by understanding the behavior of a disease through the use of data mining tools. In this research paper, a k-mediod clustering algorithm was applied to a data set of Covid patients in the Philippines, and the results showed the behavior of a disease by collect data according to the age groups that Covid-19 virus targeted it, and the areas in which the virus spread more than others, as well as cases of death, recovery and cases of infection without symptoms, also, severe and mild cases of infection. All of these results clearly reflect the behavior of the virus to provide a complete scenario for the health authorities so that they can take the necessary procedures.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.