ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تصنيف المباني من مشاهد الاستشع...>الوصف

تصنيف المباني من مشاهد الاستشعار عن بعد ذات قدرة التمييز المكاني العالية بطريقة الأهداف المحددة باستخدام برنامج Imagine Objective: حالة دراسية منطقية سكنية بمدينة دمشق

العنوان بلغة أخرى: Object-Based Classification of Buildings from High Spatial Resolution Remotely Sensed Imagery Using Imagine Objective: Case Study of Residential Area in Damascus
المصدر: مجلة جامعة دمشق للآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة دمشق
المؤلف الرئيسي: شعلان، محمد علاء (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الفوال، أسماء محمد مروان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج34, ع2
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 395 - 415
ISSN: 1818-5010
رقم MD: 1240415
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
الاستشعار عن بعد | مدينة دمشق | المرئيات الفضائية | المناطق السكينة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستشعار عن بعد / Remote Sensing / RS | تصنيف الصور | Remote Sensing | Image Classification | Imagine Objective
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد استخراج الأهداف من الصور الفضائية من أهم تطبيقات الاستشعار عن بعد. وفي أغلب الأحيان تستخرج المعلومات المكانية من مشاهد الاستشعار عن بعد بطرائق الرقمنة اليدوية المجهدة والمكلفة. ومع الجهود العلمية المبذولة لتطوير منهجيات لتصنيف مشاهد الاستشعار عن بعد (بما في ذلك الصور الجوية والمرئيات الفضائية)، لا تزال معظم هذه المنهجيات بعيدة عن التطبيق العملي. تقسم معظم منهجيات تصنيف مشاهد الاستشعار عن بعد إلى قسمين رئيسيين: الأولى تعتمد على تصنيف عناصر الصورة Pixel-based والثانية تعتمد على تصنيف الأهداف Object-based. عرض هذا البحث المنهجية المشتركة المتوافرة ضمن برنامج lmagine Objective الذي يتيح مجموعة أدوات عامة قابلة للتكييف حسب رغبة المستخدمين والأهداف المحددة المنشود استخراجها من الصور.

Objects extraction from satellite images is one of the most important applications of remote sensing. The extraction of spatial information from remote sensing scenes is often carried out by laborious and costly manual digitization techniques. Despite scientific efforts to develop methodologies for classifying remote sensing scenes, most of these methodologies are still far from practical use. Most of the methodologies used for remotely sensed data classification are divided into two main domains: the first is pixel-based and the second is object-based classification. This research presents the common methodology available in the Imagine Objective program, which provides group of general tools that can be adapted to the users' needs and the specific objects that are to be extracted from the images.
ISSN: 1818-5010

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.