يجب تسجيل الدخول أولا
A Recommender System for Preducting and Improving Student’s Performance Using Educational Data Mining
| العنوان بلغة أخرى: |
نظام توصيات للتنبؤ بأداء الطلاب وتحسينها بإستخدام أدوات تنقيب البيانات التعليمية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو عامرية، إيلاف محمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abu Amrieh, Elaf Mohammed |
| مؤلفين آخرين: | الجراح، إبراهيم مثقال (مشرف) , حمتيني، ثائر محمود (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 87 |
| رقم MD: | 1241172 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
41
| المستخلص: |
خلال السنوات القليلة الماضية قد تلقت تقنية استخراج البيانات التعليمية اهتماما كبيرا. العديد من تقنيات استخراج البيانات قد اقترحت لاستخراج المعرفة المخفية من البيانات التعليمية. الهدف من هذه الرسالة هو أن ننظر إلى كيفية الاستفادة من تقنية استخراج البيانات لحل المشكلات التربوية خاصة التحصيل الدراسي للطالب. في هذه الرسالة، قد تم جمع البيانات من نظام إدارة التعلم يدعي كالبورد 360. كالبورد 360 هي واحدة من أحدث أنظمة إدارة التعلم التي تهدف إلى إدارة عملية التعلم عبر الإنترنت. تم إنجاز عملية جمع البيانات باستخدام أداة تعقب نشاط المتعلم والتي تسمي واجهة برمجة التطبيقات الخبير. البيانات التي تم جمعها تحتوي على فئة جديدة من الميزات تدعي الميزات السلوكية. هذا النوع من الميزات هي ذات صلة مع التفاعل المتعلم مع أنظمة إدارة التعلم. هذه الرسالة قد قامت بإجراء مقارنة بين ثلاثة تقنيات استخراج معلومات وهي: الشبكات العصبية الاصطناعية، نظرية الاحتمالات الافتراضية وشجرة القرارات لبناء نموذج تنبؤ مستوى الطالب التعليمي بأفضل طريقة. النموذج قد تم بناءة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. وبالإضافة إلى ذلك، من أجل تحسين أداء نموذج التنبؤ، قد تم استخدام مجموعة الأساليب وهي: التعبئة، وتعزيز والغابات عشوائية. النتائج المكتشفة قد بينت أن هناك علاقة قوية بين السلوك المتعلم وتحصيلهم الأكاديمي. عن طريق اختبار النموذج باستخدام الطلاب الجدد، الدقة المحققة كانت أكثر من 80%. هذه النتيجة تثبت فعالية نموذج التنبؤ. وأخيرا، يمكن لهذا النموذج أن يساعد المعلمين على فهم المتعلمين، وتحديد المتعلمين ضعيفة، لتحسين عملية التعلم والقليل من معدلات الفشل الأكاديمية. كما يمكن أن تساعد مسؤولين لتحسين نتائج نظام التعلم. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Predicting Students’ Performance Using Data Mining Techniques
بواسطة: العبيسات، مالك صالح محمد منشور: (2021) -
Improving Software Defects Prediction Using Feature Selection and Data Mining Techniques
بواسطة: اللطايفة، مروة عبدالله محمد منشور: (2018) -
Developing a Host Intrusion Prevention System By Using Data Mining
بواسطة: Alawneh, Tahani Nawaf منشور: (2010) -
Ways to improving teacher performance using data mining : case study training in ministry of education
بواسطة: Hemaid, Randa Khalil منشور: (2015) -
Automated Usability Evaluation on University Websites Using Data Mining Methods
بواسطة: El-Halees, Alaa منشور: (2017)
