| LEADER |
04594nam a2200349 4500 |
| 001 |
1542478 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 662887
|a أبو عامرية، إيلاف محمد
|e مؤلف
|g Abu Amrieh, Elaf Mohammed
|
| 245 |
|
|
|a A Recommender System for Preducting and Improving Student’s Performance Using Educational Data Mining
|
| 246 |
|
|
|a نظام توصيات للتنبؤ بأداء الطلاب وتحسينها بإستخدام أدوات تنقيب البيانات التعليمية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 87
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 15147
|
| 520 |
|
|
|a خلال السنوات القليلة الماضية قد تلقت تقنية استخراج البيانات التعليمية اهتماما كبيرا. العديد من تقنيات استخراج البيانات قد اقترحت لاستخراج المعرفة المخفية من البيانات التعليمية. الهدف من هذه الرسالة هو أن ننظر إلى كيفية الاستفادة من تقنية استخراج البيانات لحل المشكلات التربوية خاصة التحصيل الدراسي للطالب. في هذه الرسالة، قد تم جمع البيانات من نظام إدارة التعلم يدعي كالبورد 360. كالبورد 360 هي واحدة من أحدث أنظمة إدارة التعلم التي تهدف إلى إدارة عملية التعلم عبر الإنترنت. تم إنجاز عملية جمع البيانات باستخدام أداة تعقب نشاط المتعلم والتي تسمي واجهة برمجة التطبيقات الخبير. البيانات التي تم جمعها تحتوي على فئة جديدة من الميزات تدعي الميزات السلوكية. هذا النوع من الميزات هي ذات صلة مع التفاعل المتعلم مع أنظمة إدارة التعلم. هذه الرسالة قد قامت بإجراء مقارنة بين ثلاثة تقنيات استخراج معلومات وهي: الشبكات العصبية الاصطناعية، نظرية الاحتمالات الافتراضية وشجرة القرارات لبناء نموذج تنبؤ مستوى الطالب التعليمي بأفضل طريقة. النموذج قد تم بناءة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. وبالإضافة إلى ذلك، من أجل تحسين أداء نموذج التنبؤ، قد تم استخدام مجموعة الأساليب وهي: التعبئة، وتعزيز والغابات عشوائية. النتائج المكتشفة قد بينت أن هناك علاقة قوية بين السلوك المتعلم وتحصيلهم الأكاديمي. عن طريق اختبار النموذج باستخدام الطلاب الجدد، الدقة المحققة كانت أكثر من 80%. هذه النتيجة تثبت فعالية نموذج التنبؤ. وأخيرا، يمكن لهذا النموذج أن يساعد المعلمين على فهم المتعلمين، وتحديد المتعلمين ضعيفة، لتحسين عملية التعلم والقليل من معدلات الفشل الأكاديمية. كما يمكن أن تساعد مسؤولين لتحسين نتائج نظام التعلم.
|
| 653 |
|
|
|a المواقع الالكترونية
|a البيانات الإلكترونية
|a الشبكات العصبية
|a البيانات التعليمية
|a المشكلات التربوية
|a التحصيل الدراسي
|
| 700 |
|
|
|a الجراح، إبراهيم مثقال
|g Aljarah, Ibrahim Mithgal
|e مشرف
|9 662643
|
| 700 |
|
|
|9 215010
|a حمتيني، ثائر محمود
|g Hamtini, Thair M.
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15147-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1241172
|d 1241172
|
