| LEADER |
04135nam a2200349 4500 |
| 001 |
1990943 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 662958
|a الرفاعي، معاذ محمد خير ظاهر
|e مؤلف
|g Alrefai, Moath Mohmed Khier
|
| 245 |
|
|
|a Building a Hybrid Sentiment Analysis System for Arabic Language
|
| 246 |
|
|
|a بناء نظام مدمج لتحليل الآراء والمشاعر وتطبيقها على اللغة العربية
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 69
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 15339
|
| 520 |
|
|
|a مع تطور تكنولوجيا الويب 2.0 والتوسع في الشبكات الاجتماعية، أصبح بإمكان مستخدمين الإنترنت الحاليين إضافة تعليقاتهم وأرائهم ووجهات نظرهم على الشبكات الاجتماعية والمواقع التجارية والإخبارية. هذه التعليقات قد تحتوي على معلومات مهمة والتي يمكن استخراجها عن طريق تصنيف هذه التعليقات إلى تعليقات إيجابية أو سلبية. وتستخدم الشركات هذه المعلومات لتحسين قدرتها التنافسية. يهدف تحليل المشاعر إلى تصنيف هذه التعليقات بطريقة تلقائية. في الدراسات، وهناك العديد من المناهج المقترحة للتحليل التلقائي للمشاعر لسياقات اللغة المختلفة. كل لغة لها خصائصها الخاصة التي تجعل تحليل المشاعر أكثر صعوبة مثل اللغة العربية. في هذا العمل، تم جمع حوالي 3000 تعليق من موقع خاص للتعليق على المطاعم، وقد استخدمت تقنية التعهيد الجماعي لتصنيف هذه التعليقات. وبعد ذلك، أجري بحث مكثف حول تحليل المشاعر للغة العربية، ثم ناقش الصعوبات والتحديات الرئيسية لتحليل المشاعر باللغة العربية. في الدراسات حول تحليل المشاعر، هناك نهجان رئيسيان لبناء نظم تحليل المشاعر: نهج التعلم الآلي والنهج القائم على المعجم. وعلاوة على ذلك، تم الجمع بين النهجين لبناء نهج هجين. واستنادا إلى البحث، تقدم هذه الأطروحة نظام هجين لتحليل المشاعر للغة العربية على أساس النهج الهجين، الذي يجمع بين التعلم الآلي والنهج القائمة على المعجم. وتبين النتائج أن النموذج المقترح قد حسن في كثير من الحالات نتائج التصنيف بعد الجمع بين تعلم الآلة والمصنفات القائمة على المعجم.
|
| 653 |
|
|
|a المواقع التجارية
|a الشبكات الاجتماعية
|a تكنولوجيا الويب
|a ذكاء الويب
|a التعلم الآلي
|a تحليل المشاعر
|
| 700 |
|
|
|a الجراح، إبراهيم مثقال
|g Aljarah, Ibrahim Mithgal
|e مشرف
|9 662643
|
| 700 |
|
|
|a فارس، حسام عمر
|g Faris, Hossam Omar
|e مشرف
|9 567447
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-15339-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1241333
|d 1241333
|
