ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه...>الوصف

اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه المدن بإستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على هيئة مياه المدن بمدينة كسلا

العنوان بلغة أخرى: Detection and Diagnosis of Urban Water Network Faults Using Artificial Neural Networks: Applied to the Town Water Authority in Kassala Town
المصدر: مجلة جامعة كسلا
الناشر: جامعة كسلا
المؤلف الرئيسي: عجيل، أحمد محمد نور (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ejail, Ahmed Mohamed Nor
مؤلفين آخرين: حاج حمد، غفاري حسن (م. مشارك) , أبشر، مصطفى على (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع13
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 1 - 17
رقم MD: 1243012
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
شبكات المياه | النظم الذكية | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية | مدينة كسلا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية الاصطناعية | شبكات المياه | اكتشاف وتشخيص الأعطال | خطوط الأنابيب | Artificial Neural Networks | Water Networks | Detection and Diagnosis of Faults | Pipelines
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: هذه الدراسة تقدم حلولا لمشكلة اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه مدينة كسلا من خلال برامج حاسوبية ذكية تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)، حيث تمثل إحدى تطبيقات تكنولوجيا التشغيل الذكي للمعلومات، والتي تقوم على محاكاة العقل البشرى، وذلك لما لها من أهمية بالغة في القدرة على التعلم، اهتمت الدراسة بمشاكل أعطال مصادر المياه وشبكة خطوط الأنابيب، حيث تعمل خطوط الأنابيب في هذه الشكة منذ الستينيات من القرن الماضي. هدفت الدراسة إلى تحليل مشاكل المياه وخطوط الشبكة من حيث اكتشاف وتشخيص الأعطال في النظام التقليدي المستخدم حاليا، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي والمنهج الاستنباطي لدراسة حالة شبكة مياه مدينة كسلا، واستخدمت الخوارزميات في التصميم، وحزمة برمجيات الماتلاب (MatIab) في التطبيق. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة: تصميم وتنفيذ نموذج المحاكاة، وتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية، ومن خلال النتائج تم استنتاج أن أغلب مشاكل شبكة المياه تتمثل في الكسور والألياف وتسريب المياه. وقد أوصت الدراسة بالإسراع في الانتقال إلى استخدام الشبكة الجديدة في توزيع مياه المدن بالمدينة والاستفادة من النموذج والعمل على تطويره واستخدامه كبديل للطريقة التقليدية المتبعة حاليا في اكتشاف وتشخيص الأعطال في شبكة المياه.

This study provides solutions to the problem of detecting and diagnosing the faults of the Kassala water network through intelligent computer programs based on Artificial Neural Networks (ANNs), which represents an application of intelligent information technology based on simulating the human mind because of its great importance in the ability to learn, The study concerns the problems of water resources and the network of pipelines, where the pipelines operated in this network since the sixties of the last century. The study aims at analyzing the water problems and network lines in terms of detecting and diagnosing faults in the traditional system currently used. The study used the analytical descriptive approach and the deductive approach to study the case of Kassala water network, and used the design algorithms and the Matlab software package in the application. The most important results of the study: design and implementation of simulation model, and training of artificial neural network, and through the results it was concluded that most of the problems of the water network is fractures, fiber and water leakage. The study recommended accelerating the transition to the use of the new network in the distribution of urban water in the city and benefiting from the model and work on its development and use as an alternative to the traditional method currently in the discovery and diagnosis of faults in the water network.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.