ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Computational Techniques for Solving Linear Parabolic Partial Differential Equation

العنوان بلغة أخرى: طرق عددية لحل المعادلة التفاضلية الجزئية الخطية المكافحة
المؤلف الرئيسي: مصلح، سمير محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Musleh, Sameer Mahmoud
مؤلفين آخرين: قطناني، ناجي (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: نابلس
الصفحات: 1 - 150
رقم MD: 1246274
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النجاح الوطنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: كثيرا من الظواهر الفيزيائية والطبيعية تظهر على شكل نماذج رياضية وتحديدا تظهر كمعادلات تفاضلية جزئية تصف طبيعة هذه الظواهر. في هذه الرسالة استخدمنا المعادلة التفاضلية الجزئية الخطية المكافئة من الدرجة الثانية بحيث يتم التركيز على معادلة الحرارة كنموذج لوصف تلك الظواهر. في الواقع، فان معظم هذه المسائل يصعب حلها بطرق تحليلية. بدلا من ذلك، يمكن أن تحل عدديا باستخدام الأساليب الحسابية. في هذه الأطروحة، معادلة الحرارة المتجانسة مع أنواع مختلفة من الشروط الحدية تم حلها عدديا باستخدام طريقة الفروق المحدودة وطريقة العناصر المحدودة لتقريب الحل لمعادلة التفاضلية الجزئية المكافئة. وبهذا يتم تحويل المعادلة إلى شكل أخر للوصول إلى نظام خطي من المعادلات يمكن حلها باستخدام طرق تكرارية، مثل: Jacobi, Gauss-Seidel, Successive Over Relaxation, Conjugate Gradient Methods وعمل مقارنة بينهم. وجدنا في هذا البحث من خلال ما بينته النتائج العددية أن طريقة الفروق المحدودة هي أكثر كفاءة من طريقة العناصر المحدودة للحصول على حل تقريبي للمعادلة وبأقل خطأ ممكن في حال كون المجال ذو أشكال هندسية منتظمة، وأن طريقة العناصر المحدودة أكثر دقة للمجالات المعقدة والغير منتظمة. أيضا، نلاحظ أن الطريقة التكرارية Conjugate Gradient تعطي النتائج الأكثر دقة من بين الطرق التكرارية الأخرى.

عناصر مشابهة