ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Studying and Investigation of...>الوصف

Studying and Investigation of the Semantic Agent Case Study: Semansearch

العنوان بلغة أخرى: محرك بحث باستخدام الويب الدلالي: SemanSearch
المصدر: مجلة المنارة العلمية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية التربية قمينس
المؤلف الرئيسي: أعبيد، أسماء سالم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Obaid, Asma S
مؤلفين آخرين: البدري، سعاد عوض (م. مشارك) , نصيب، حنان فرج (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: مايو
الصفحات: 57 - 62
DOI: 10.37376/2400-000-001-029
رقم MD: 1247040
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
وسائل الإتصالات | تكنولوجيا المعلومات | صفحات الويب | محرك البحث | الويب الدلالي
كلمات المؤلف المفتاحية:
دبلن كور | الإنتولوجي | محرك البحث hakia | الويب الدلالي | النحوية والمعنى | محرك البحث SemanSearch | Dublin Core | Hakia | Ontology | Syntactic | Semantic Web | Seman Search | Swoogle
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: تعتبر عمليات البحث وإنتاج الأبحاث العلمية أكبر النشاطات على شبكة الإنترنت ومع التطور الهائل في مجال التكنولوجيا دخل الإنترنت إلى أغلب المجالات، حيث تعمل محركات البحث عن طريق تخزين المعلومات عن عدد كبير من صفحات الويب حيث أن معظم محتويات الويب التقليدية هي مناسبة لاستخدامات المستخدم وليس للآلات ونظرا للكمية الهائلة للمعلومات على شبكة الإنترنت، لذلك من الضروري لشبكة الإنترنت أن تكون مفهومة بالنسبة للآلة. وتعتبر محركات البحث على أساس الكلمات الرئيسية، مثل (AltaVista, Yahoo and Google) هي الأدوات الرئيسية للبحث عن المعلومات على شبكة الإنترنت. المشكلة الرئيسية في تلك محركات البحث هو فقدانها لمعاني الكلمات فذلك أدى إلى فقدان كميات كبيرة من المعلومات وكذلك ظهور كمية كبيرة جدا من المعلومات الغير مرغوب فيها. الويب الدلالي Semantic Web هو النظام الذي يسمح للآلات بالفهم والاستجابة لاستعلامات المستخدم بناءا على معاني الكلمات فذلك يعطي إثراء لمعالجة البيانات مما يجعلنا نتغلب على المشكلة الرئيسة من محركات البحث التي تعتمد على الكلمات. هذا العمل يصف نموذجا أوليا يدعي SemanSearch يعتبر هذا النموذج دلاليا ليساعد المستخدم على الحصول على نتائج أكثر أهمية عند البحث عن المعلومات باستخدام محرك البحث القائم على أساس الكلمات الرئيسية وكذلك محركات البحث التي تعتمد على المعني أيضا. وينقسم بناء SemanSearch إلى مرحلتين أساسيتين هما: بناء الأنتولوجيا وبناء النموذج. تنفيذ SemanSearch ركز على تعديل جملة الاستعلام نفسه. وتستخدم ترجمة المفاهيم وإيجاد المرادفات الدلالية لاستخراج دلالات الكلمات ثم تدرج في جملة الاستعلام وكذلك المرادفات للكلمات الرئيسية والمرادفات العربية وذلك عن طريق استخراجها من الأنتولوجيا المطورة.

Semantic Web can be defined on the Internet that it was able to describe things in a certain way to allow all computers understand it. Tim Berners-Lee, inventor of the World Wide Web, defines the Semantic Web as "An extension of the current Web in which information is given well-defined meaning, enabling computers and people to work in better cooperation" This paper describes both architecture and a prototype of SemanSearch, a semantic agent that helps user to get more relevant results when searching for information using a keyword-based search engine. SemanSearch is implemented using Jena (a java frame work) with the help of ontology that developed for education domain. SemanSearch also includes the Arabic meaning of concepts to get documents that contain the needed meaning but in Arabic. A comparative study compares keyword-based search via Google with semantics-based search via the SemanSearch prototype is used for evaluation

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.