العنوان بلغة أخرى: |
استيفاء اقترانات الراديال الأساسية باستخدام الأنظمة الضبابية لشبه المنحرف |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | الصيفي، علياء مفيد محمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Saifi, Alia Mufeed Mohammed |
مؤلفين آخرين: | ياسين، محمد بوريني (مشرف) , حمد، هادي (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
موقع: | نابلس |
الصفحات: | 1 - 65 |
رقم MD: | 1247199 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة النجاح الوطنية |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | فلسطين |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
الاستيفاء هو أحد المشاكل المهمة والمنتشرة في المجالات التقنية العلمية المختلفة مثل معالجة الصور، الرسومات الحسابية، النمذجة والتصميم الهندسي، وغيرها حيث يستخدم في إنشاء نقاط بيانات جديدة محددة أو مقدرة بين نقاط البيانات المعروفة ويمكن أن يمثل الاقتران بيانيا. في هذه الأطروحة، تم عرض منهجية الراديال من النوع (Gaussian) باستخدام عدد ضبابي من النوع شبه منحرف (TFNs) واستخدم الخطأين (error Ec: root mean forecast error and EL: root mean square) في قياس جودة ودقة الاستيفاء في المنهجية المقترحة بالمقارنة مع الاقتران الأصلي. وأخيرا، لفحص فعالية الطريقة ونجاعتها، قدمنا مثالين عددين، وتبين أنه عند زيادة عدد المراكز (centers RBF)، فإن ذلك ينعكس على أداء أفضل بتقليل الخطأ وزيادة الدقة للقيم المقدرة مقارنة مع الاقتران الأصلي والذي تم قياسها باستخدام (Ec and EL) مستخدمين برنامج MATLAB. |
---|