| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى تقدير كميات التربة المفقودة بفعل التعرية المائية في حوض وادي الجوف وذلك من خلال تطبيق المعادلة العالمية لفقدان التربة R*K*LS*C*P. تم احتساب معامل المطر (R) من بيانات التساقط المطري الشهري والسنوي للفترة ما بين (١٩٥٣ - ٢٠١٣)، وقد تم إعداد خريطة معامل انجرافية التربة من خلال نتائج تحاليل نسيج التربة المنجزة في وزارة الفلاحة التونسية (K)، وتم أيضا إخراج خريطة معامل (LS) درجة الانحدار *طول السفوح من خلال برنامج (Arc GIS)، وتم إعداد خريطة معامل استخدام الأرض (C) لمختلف أنواع الغطاء النباتي وطرق استخدام الأرض في الحفاظ على التربة أو انجرافها، بالاعتماد على الخريطة الفلاحية الرقمية التونسية سنة ٢٠٠٣، أما بالنسبة لمعامل تقنيات المحافظة على التربة (P) فتم الاعتماد على الصور الجوية المصححة لسنة ٢٠٠٠ وصور (Earth Pro 2018 Google) المصححة على نظام (UTM) بالاعتماد على برنامج ((Mappuzzle. وقد أظهرت النتائج أن قيمة (R) في منطقة الدراسة وصلت إلى (9.5) كقيمة قصوى، أما قيم معامل (K) فقد تراوحت ما بين 0.448 بالنسبة إلى التربة ذات الانجراف العالي و 0.0358 بالنسبة إلى الأقل تأثرا بالتعرية. حيث تركزت الترب الأكثر انجرافيه في الجانب الشرقي والجنوبي الشرقي من حوض الوادي، أما قيمة معامل (C) فقد تراوحت ما بين 0.01 و ١ بالنسبة إلى الأراضي الجرداء، كما تم تصنيف خريطة معدل فقدان التربة بمنطقة الدراسة حسب هطول الأمطار من حيث التغاير السنوي، فقمنا بنمذجة معدل فقدان التربة لثلاث سنوات مختلفة لسنة جافة ولسنة ممطرة ولسنة عادية، تراوحت فيها القيم العليا لفقدان التربة ما بين ١٦٣ طن/ هك/ السنة في السنة الممطرة و ٥٨ طن/ هك/ السنة وذلك في السنة الجافة كحد أدنى. وتم تصنيف درجات خطورة انجراف التربة إلى (انجراف: ضعيف - متوسط - عالي) وذلك تبعا للعتبات التي حددتها وزارة الفلاحة بالجمهورية التونسية، وقد سعينا من خلال هذه الدراسة أيضا إلى إيجاد تصنيف نوعي لأساليب الانجراف حسب الوحدات البيدولوجية والأشكال الجيومورفولوجية الأساسية وذلك بهدف حصر الظروف والمعطيات التي تكون أكثر ملاءمة لانتشار مختلف أساليب التعرية السطحية.
|b The aim of this research is to estimate the quantities of soil loss due to water erosion in Wadi Al-Jouf basin by applying the universal soil loss equation formula: R * K * LS * C * P. The rainfall (R) was calculated by collecting the monthly and annual rainfall data, for the period of (2013 1953). Also, a soil erodibility map was prepared through the results of soil texture analysis prepared by the Ministry of Agriculture, Soil Management and Rural Development Branch (K). LS factor map was also obtained to measure gradient degree * Slope length through the Arc GIS. A Cover Management factor map (C) was also prepared which took into account the role of vegetation cover, and the use of land in the tightening of the soil and fixation or erosion. The digital farming map prepared by the Soil Department of the Ministry of Agriculture in 2003 was used to determine the land uses for C factor, noting that some data were updated based on corrected images from (Google Earth 2018). Finally, the soil conservation factor (P) was adopted, relying on the revised 2000 aerial photographs, Google Earth 2018 images, which were corrected on UTM system using the Mappuzzle program. The results showed that the value of (R) in the study area was (9.5), while the factor (K) for high drift soil ranged between 0.448, and 0.0358 for the soil that is less affected by erosion. Soil with high rate of eroding formed on the eastern and south-eastern side of the wadi basin. The value of the factor (C) ranged at 0.01 and for the barren land, it was ranged at 1. The soil loss rate map, in the study area, was also classified according to rainfall in terms of annual variability. We also modeled the soil loss rate for three different years: a dry year, a rainy year, and a normal year. The highest soil loss values ranged from 163 ton in the rainy year, and 58 ton minimum in the dry year. The degree of risk of soil erosion has been classified as: (Low erosion, average erosion, and high erosion). In this study, we classified the methods and mechanisms of erosion, according to the basic Pedological and geomorphology units, in order to enclose the conditions and information that are more suitable for soil degradation.
|
