ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تأثير التغيرات الموسمية للغطاء النباتي في منطقة الجبل الأخضر على رصد الغطاء النباتي وتقييمه من بيانات القمر الصناعي لاندسات

العنوان بلغة أخرى: Effect of Seasonal Changes of Vegetation in Al Jabal Al Akhdar Region on Monitoring of Vegetation Cover and its Assessing from Landsat Data
المصدر: مجلة البيان العلمية
الناشر: جامعة سرت - نقابة أعضاء هيئة التدريس
المؤلف الرئيسي: أهويدي، غادة محمد علي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع6
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 50 - 67
رقم MD: 1248221
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: تتطلب عملية تقييم وكشف تغير الغطاء النباتي في منطقة ما، استخدام مجموعة بيانات متعددة الأزمنة لتحديد تغير الغطاء النباتي على مدى فترات طويلة، وهي ما توفره تقنية الاستشعار عن بعد ذات القدرة على رصد واكتشاف اتجاهات التغير للغطاء النباتي (زيادة أو نقصان) عن طريق توفير سجل زمني طويل. وتتطلب عملية التقييم استخدم صور فضائية لنفس الموسم لتجنب التغييرات المتعلقة بالاختلافات الموسمية في الغطاء النباتي التي قد تسبب مشكلة في عملية رصد الغطاء النباتي بواسطة الأقمار الصناعية. تعد منطقة الجبل الأخضر إحدى المناطق التي شهدت تغيرات في الغطاء النباتي خلال السنوات الخمس والأربعين الماضية، وكان لتقييم الغطاء النباتي بواسطة الاستشعار عن بعد أثر كبير في معرفة اتجاهات هذا التغير. لكن بالرغم من توفر الصور الجوية للمنطقة من 1972 إلى الوقت الحالي إلا أن المشكلة كانت عدم توفر صور كافية لنفس الموسم. إن الهدف العام من هذا البحث هو معرفة تأثير التغيرات الموسمية للغطاء النباتي في منطقة الجبل الأخضر على رصد وتقييم الغطاء النباتي من صور القمر الصناعي لاندسات وذلك بالاستعانة بمؤشر NDVI)). وقد استخدمت للتحقق من هذا الهدف صور الأقمار الصناعية لمنطقة الجبل الأخضر لمواسم مختلفة من سنة 1987، وهي موسم النمو المبكر (الربيع) من أبريل إلى يونية، وموسم النمو المتأخر (الخريف) من أغسطس إلى أكتوبر، وأخيرا الموسم الخامل (الشتاء) من نوفمبر إلى فبراير. وأهم ما توصل إليه البحث هو أن الغطاء النباتي تزايد في الموسم الخامل، ثم بدأ في التناقص في موسم النمو ليصل إلى أقل مستوى له عند موسم النمو المتأخر التي تعد أفضل فترة لرصد الغطاء النباتي، مما يؤثر على عملية تقييم الغطاء النباتي. وبالتالي ضرورة القيام بمزيد من الأبحاث المتعلقة بكيفية استخدام الصور الفضائية ذات المواسم المختلفة في عملية تقييم الغطاء النباتي لأي منطقة.

To assess and detect any changes in the vegetation cover in a region require a multi-time data to determine the changes over long period. Remote sensing technique provides the ability of monitor and discover the trends of vegetation cover change (increase or decrease), because it provides a long record for Earth observe. Al Jabal Al Akhdar one of the areas that have experience the changes in the vegetation cover over the period of forty-five years and using the remote sensing technique was importance to assess the trends of those changes. However, despite of the availability of satellite images for the region from 1972 to the present, just some images were available for the same season. The main aim of this research is that to determine the effect of seasonal changes of vegetation in the Jabal Al-Akhdar region on assessing the vegetation cover change by using Landsat images and vegetation index of (NDVI). To achieve this aim, satellite images of Al Jabal Al Akhdar are used for different seasons for 1987. The seasons divided to the early growth season (spring) from April to June, the late growth season (autumn) from August to October, and inactive season (winter) from November to February. The key finding of this research was that the vegetation cover was density in the inactive season, and then decreased in the growing season to reach to the lowest at the late growth season, which is the best period for monitoring the vegetation. That means the monitor of vegetation cover affected by soil moisture or grass that cover the ground, gave wrong values for vegetation cover, and effected on assessment of vegetation cover processing. Therefore, the recommendation of the research is that the effect of seasonal changes of vegetation on asses need more study to investigate how to use the satellite images for different seasons for assessing of vegetation cover in any region.