ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام الخوارزميات الحاسوبية لدعم القرار الطبي والتشخيص الأولي لتخفيض التكلفة الطبية: دراسة تطبيقية على مرض الحصبة

العنوان بلغة أخرى: Using Computer Algorithms to Support Medical Decision and Initial Diagnosis to Reduce Medical Costs: An Applied Study on Measles
المصدر: دفاتر بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية
الناشر: جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم - مخبر البحث بوادكس السياسة الصناعية وتنمية المبادلات الخارجية
المؤلف الرئيسي: بوفاتح، تورية (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 230 - 249
ISSN: 2335-1136
رقم MD: 1249883
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
اقتصاديات الصحة | القرار الطبي | التشخيص الأولي | التكلفة الطبية | الذكاء الاصطناعي | Health Economics | Medical Decision | Initial Diagnosis | Medical Cost | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى توجيه اتخاذ القرار الطبي إلى الرؤية الرياضية التي تنظر إلى الجانب الحسابي للعقلانية ودعمه باستعمال الذكاء الاصطناعي من أجل التقليل من الغموض الموجود في التواصل البشري. وخلصت الدراسة إلى أن دعم القرار الطبي باستعمال الذكاء الاصطناعي هو نشاط علمي واحترافي رسمي هدفه الأساسي قابلية التكيف مع جميع المواقف، والتزاوج ما بين التقنية المتطورة والمعلومات والمهارات الطبية المكتسبة يؤدي حتما إلى التحكم أكثر في التكلفة باعتبارها من أساسيات اقتصاد الصحة.

Our study aims to direct medical decision-making to a mathematical vision that looks at the computational aspect of rationality and supports it using artificial intelligence in order to reduce the ambiguity in human communication Supporting the medical decision to use artificial intelligence is an official scientific and professional activity whose main goal is the adaptability to all situations and the intermarriage between advanced technology, information and acquired medical skills, and it will inevitably lead to more control over the cost. Which is one of the basics of the health economy.

ISSN: 2335-1136

عناصر مشابهة