ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل البيانات الضخمة من الشبك...>الوصف

تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية كعامل تمكين لإدارة المعرفة المستدامة للاتجاهات التسويقية

العنوان بلغة أخرى: Analyzing Big Data from Social Networks as an Enabling Factor for Sustainable Knowledge Management of Marketing Trends
المصدر: مجلة دراسات المعلومات والتكنولوجيا
الناشر: جمعية المكتبات المتخصصة فرع الخليج العربي ودار جامعة حمد بن خليفة للنشر
المؤلف الرئيسي: العشي، شهد عبدالحليم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alashi, Shahad Abdulhalim
مؤلفين آخرين: بادي، ضحى هزاع بادي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع2
محكمة: نعم
الدولة: قطر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 12
ISSN: 2616-4930
رقم MD: 1249941
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | التواصل الاجتماعي | إدارة المعرفة | التنمية المستدامة | الاستراتيجيات التسويقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنقيب عن المعرفة | استخلاص المعرفة | إدارة المعرفة التسويقية | إدارة البيانات الضخمة | ذكاء الأعمال | Knowledge Prospecting | Knowledge Extraction | Marketing Knowledge Management | Big Data Management | Business Intelligence
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

100

حفظ في:
المستخلص: هدف الدراسة: تعالج الدراسة الحالية العلاقة السياقية بين تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية وإدارة المعرفة المستدامة للاتجاهات التسويقية بالتركيز على مفهوم، وركائز، ومراحل إدارة المعرفة المستدامة للاتجاهات التسويقية، وإلقاء الضوء على أهمية البيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية للاتجاهات التسويقية. المنهج: اعتمدت الدراسة على منهج تحليل المحتوى لتحقيق أهدافها. وقدمت الدراسة رؤية مفيدة للمتخصصين في مجال إدارة المعرفة عموماً، والجهات التسويقية خصوصا. النتائج: أظهرت الدراسة أن نوع العلاقة بين تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية وإدارة المعرفة المستدامة للاتجاهات التسويقية علاقة تكاملية تكاملية تحقق هدف اتخاذ القرارات التسويقية الآنية، وتدعم التنبؤ بالقرارات التسويقية التي تواكب الاحتياجات المعرفية المستقبلية. كما توصلت الدراسة إلى أن المعرفة -أي الخبرة-بإدارة البيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية، تؤدي إلى تمكين أنظمة إدارة المعرفة المستدامة في الجهات التسويقية. التوصيات: أوصت الدراسة الباحثين، بالتعمق في دراسة التحديات التي قد تتصدى لتحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية. وللجهات التسويقية توصيات تدور حول الاستفادة من البيانات الضخمة المتاحة على الشبكات الاجتماعية وتحليلها، بالاعتماد على ركائز ومراحل إدارة المعرفة المستدامة؛ لتحقيق الفوائد طويلة وقصيرة الأجل.

Aim: This study addressed the contextual relation between analyzing social networking big data and sustainable knowledge management of marketing trends. To do so, the study examined the concept, pillars, stages of sustainable knowledge management of marketing trends, and highlighted the importance of big data in social networks for these trends. Methodology: The study used the content analysis method as this method provides a useful vision for knowledge management specialists in general, and for marketing agencies in particular. Results: The paper showed how complementary is the relation between analyzing big data from social networks and managing sustainable knowledge of marketing trends, as it achieves the goal of immediate marketing decision-making, and supports the prediction of marketing decisions that keep pace with the future cognitive needs. Conclusion: the study concluded that knowledge of managing big data in social networks enables sustainable knowledge management systems in marketing entities. Recommendations: 1) for researchers, to study in depth the challenges that might address the analysis of big data from social networks; 2) for marketing agencies, the recommendations revolve around the use and analysis of big data available on social networks by relying on the pillars and stages of sustainable knowledge management to achieve long-term and short-term benefits.
ISSN: 2616-4930

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.